向“智” 而行

VMware中国研发中心云平台业务部门（Cloud Platform Business Unit，以下简称CPBU）主要从事VMware旗舰产品vSphere的研发工作。07年成立至今，该部门的研发人员增至100余人，工作范围更是涵盖硬件平台支持，虚拟平台支持，服务器和虚机管理等多个方面。CPBU的快速发展，离不开领导者统筹全局，高屋建瓴。

CPBU总经理宋向军博士领导其部门对VMware旗舰产品vSphere进行重大改进，显著增强了vSphere硬件支持性能、缩短上市时间。他与顶尖独立硬件供应商 (IHV) 和原始设备生产商 (OEM) 合作，共同开展vSphere平台支持工作，同时还联合金融，电信行业的本地生态系统合作伙伴，为客户提供基于vSphere的解决方案。目前，他还致力于推动人工智能等新兴技术在软件工程项目和物联网上的使用。

近日，笔者有幸对他进行了专访。

云平台业务部门总经理宋向军

CPBU中国团队与vSphere

vSphere是业界领先的虚拟化和云基础架构平台，不仅能为各种传统及新兴应用（大数据、高性能计算、机器学习、物联网等）提供安全、高效、统一的平台， 还能为混合云管理提供一致的用户体验。另外，vSphere也是VMware重量级产品NSX和vSAN的基础平台，它们共同支撑起VMware的软件定义数据中心和混合云解决方案。

VMware中国研发中心与人工智能

随着人工智能逐步成为公认的下一风口，VMware中国研发中心也将目光投向该领域。AI4SDLC和AI软硬件框架是公司关注的两个重要方向。

AI4SDLC （AI for SDLC）： VMware中国研发中心提出的AI4SDLC理念是业内首创。旨在将AI应用于软件开发的各个阶段，以提高软件生产效率。目前公司内部已有多个AI项目在代码生成，软件测试，产品维护等方面进行展开。另一方面，基于AI4SDLC理念的衍生项目也将在公司内部启动，例如能够从海量的产品运行日志中快速定位到问题所在项目；能够自动地分析新的客户和产品问题，判断是否为已知问题，并分配给最相关的人员来解决问题的项目； 能够用于产品国际化支持的自动翻译项目；针对特定领域可以自动生成测试用例的项目。我们坚信智能制作的最佳应用之一是软件的智能制造。

AI软硬件框架：当前AI加速芯片成爆炸性增长，市场上可用的AI加速芯片种类越来越多。AI应用支持框架也呈现出多极化发展的趋势，Tensorflow, PyTorch, Caffe等框架都有很大的用户群体。如何能够让用户的AI应用不局限于某个特定的应用框架，并适配多种AI加速芯片呢？为此，VMware中国研发中心与中国科技大学和国内著名AI加速芯片厂商的专家一起，成立了项目组来研究相应的解决方案。

VMware人工智能加速平台

这些AI项目都得到了公司总部的支持，被列入整个公司范围的创新项目。

宋向军先生也表示AI高速发展与开源社区的贡献密不可分。VMware中国研发中心的很多AI项目都用到了开源机器学习框架。在应用这些开源技术的同时，VMware中国研发中心也有计划的将AI项目引入开源社区， 例如前面提到的多元化AI加速芯片和应用框架支持项目就是VMware联合合作伙伴在开源社区共同开发的。

“未来，我们也将继续创新，持续探索，努力为客户提供更好的用户体验，同时为行业的进一步发展贡献自己的力量。”

-- 宋向军