构建基于拉曼成像技术的快速智能诊断系统——神州医疗合作项目获得上海卫计委审批

神州医疗合作项目

“胃早癌及癌前病变的拉曼多维智能化

内镜辅诊系统的研发”

通过上海智慧医疗重点项目审批

为全面贯彻落实《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》《上海市医学科技创新发展“十三五”规划》要求，上海市卫生计生委开展了智慧医疗专项研究项目。项目采取公开招标方式遴选。神州数码医疗科技股份有限公司（以下简称神州医疗） 影像人工智能研究院医学总监郭建飞代表团队参与了此次项目招标。

日前，神州医疗与上海市影像医学研究所内镜中心及复旦大学联合申请的“胃早癌及癌前病变的拉曼多维智能化内镜辅诊系统的研发”项目已通过上海智慧医疗重点项目的审批。该项目将由上海市影像医学研究所（中山医院）内镜中心主任周平红（项目负责人）、复旦大学物理系研究员季敏标、神州医疗影像人工智能研究院医学总监郭建飞与复旦大学信息科学与工程学院高级讲师吴晓峰等人共同建设完成。神州医疗影像人工智能研究院医学总监郭建飞代表团队主要负责利用人工智能和深度学习数据处理技术为复杂拉曼图像的智能分析和胃镜活检标本的辅助诊断提供解决方案。

该项目通过“医-工-企业”三方联合的方式，依托复旦大学上海市影像医学研究所，联合复旦大学、神州医疗组建多学科交叉团队。 在获取胃癌及癌前病变的拉曼多维光谱数据的基础上，建立与病理诊断匹配的、包含“癌前病变-早癌”全方位的大型拉曼多维光谱数据库，并采用基于深度学习神经网络及机器学习的图像分类方法和影像组学数据分析方法，构建基于拉曼成像技术的快速智能诊断系统。该项目的实施将有助于推进内镜诊疗模式的变革， 实现内镜检查过程中的实时、快速、智能诊断支持，有助于解决当前内镜活检标本无法实时诊断所造成的困境，满足目前临床工作中对活检标本快速诊断的实际需求，具有重大的科学和现实意义。

通过该项目的实施，预期实现如下目标：1）构建胃早癌及癌前病变的大型拉曼成像多维度数据库；2）依托人工智能技术搭建可比拟病理诊断的病变智能诊断分析系统；3）建立与内镜检查相匹配的胃早癌及癌前病变的智能快速辅诊系统。该项目的实施有助于提升胃早癌及癌前病变的诊断准确率和疾病筛查水平，在未来将有助于推动人工智能技术在食道癌、结肠癌等其他内镜诊断领域内的应用与推广。