kaggle赛题分析:根据眼底图诊断糖尿病视网膜病变

Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据。

作为全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台,Kaggle以其比赛多样、数据集全面、社群活跃的优势而备受推崇。从学生到上班族,Kaggle的用户群体范围极广。目前,Kaggle上大量的比赛吸引无数人参与,一方面,既能拿到奖励,另一方面,也能获得实战经验。

kaggle官网:https://www.kaggle.com/

今天要给大家分析kaggle竞赛,糖尿病视网膜病变:

https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection

糖尿病视网膜病变

今天先作问题分析,在后续的文章里将进行源码实现与解析

背景知识分析

Pearse Keane是Moorfields的一名眼科顾问,在DeepMind的官网上,他针对糖尿病视网膜病变和因衰老导致的黄斑病变(AMD)的眼部扫描图分析发表了一番见解。

根据统计,糖尿病患者的失明风险是普通人的25倍,而糖尿病作为一种越来越高发的慢性病,每11个人就有一人是糖友。但!如果早期发现,并进行有效干预,是能够避免因糖尿病继发的视网膜病变问题的。这影响到62.5万英国人、甚至是全球1亿人的生活。

而AMD已经成为英国最常见的失明原因。根据统计,仅仅在英国,每天就有接近200人无法看到明天的英国雨景(顺手一黑)。而如果让这种状况持续下去,到2020年,全球因AMD而失明的人将达到2亿人。而同样地,这种状况可以通过早期预防和治疗而避免。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180712G20CWV00?refer=cp_1026
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