机器学习和深度学习学习资料专题三十五

《International Joint Conference on Artificial Intelligence Accepted paper》

介绍:国际人工智能联合会议录取论文列表

《Why GEMM is at the heart of deep learning》

介绍:一般矩阵乘法(GEMM)对深度学习的重要性

《Distributed (Deep) Machine Learning Common》

介绍:A Community of awesome Distributed Machine Learning C++ projects

《Reinforcement Learning: An Introduction》

介绍:免费电子书,第一版(1998)/第二版(2015草稿)

《Free ebook: Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning》

介绍:免费书,Azure ML使用精要

《A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks》

介绍:A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks

《Machine Learning is Fun! - The world’s easiest introduction to Machine Learning》

介绍:有趣的机器学习,最简明入门指南(中文版)

《A Brief Overview of Deep Learning》

介绍:深度学习简明介绍(中文版)

《Wormhole》

介绍:Portable, scalable and reliable distributed machine learning

《convnet-benchmarks》

介绍:CNN开源实现横向评测,参评框架包括Caffe 、Torch-7、CuDNN 、cudaconvnet2 、fbfft、Nervana Systems等,NervanaSys表现突出

进入微信公众号“深度学习实验室”,回复0713,可下载机器学习和深度学习学习资料专题三十四相关部分技术资料,本期资料请关注后续专题。如对专题资料有特殊需要,请留言。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180713G0AVJX00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券