谷歌机器学习速成课01-03讲

Hi，各位AICUG小伙伴们，想必不少人都知道了，前几天谷歌推出免费的机器学习速成课程。但是，课程讲座的视频都放在YouTube上，这造成了一些学习困难。今天开始我们会在AICUG官网和公众号上进行课程连载，不用翻墙也能愉快的看！看！看！官网上更新更快，附赠配套资料下载，官网链接获得法：在微信公众号上回复“谷歌”，即可获得链接。

课程的主要架构分为三个部分：机器学习概念（18讲）、机器学习工程（4讲）、机器学习在现实世界的应用示例（3讲）。一共是25段视频。配有中文字幕，是不是妥妥的幸福感~

第一讲：机器学习简介

本单元将为您介绍机器学习 (ML)。

学习目标

了解掌握机器学习技术的实际优势

理解机器学习技术背后的理念

第二讲 问题构建

本单元探讨了如何将某个任务构建为机器学习问题，并介绍了各种机器学习方法中通用的很多基本词汇术语。

学习目标

复习机器学习基本术语。

了解机器学习的各种用途。

第三讲 深入了解机器学习

线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归，为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。

学习目标

复习前面学过的直线拟合知识。

将机器学习中的权重和偏差与直线拟合中的斜率和偏移关联起来。

大致了解“损失”，详细了解平方损失。

觉得每天三集太少或者屏幕太小的同学们欢迎到官网上继续观看，更新更快哦！再说一边秘籍：微信公众号上回复“谷歌”，即可获!

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