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步态识别技术再获重大突破!这家企业人像技术获美国专利

日前,专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业银河水滴科技宣布,其提交的人形图像分割方法(Human-shape Image Segmentation Method)已经获得美国专利授权。

据了解,银河水滴提交的人形图像分割方法不仅可以实现对图像的极速分割处理,而且分割精度高。该方法主要包括:用已标定的人形图像进行训练,将其输入卷积神经网络,提取多尺度上下文信息,得到分割训练模型;测试人形图像进入系统后,将其输入到已经得到的模型中,进行概率判断后得到分割结果。

银河水滴介绍,超精目标分割技术是银河水滴的深度学习算法核心技术之一,该技术能够解决跨场景、姿态、尺度等情况下的高精度人形图像分割难题。在百度主办的人形图像分割大赛中,银河水滴创始人兼CEO黄永祯团队(现银河水滴团队)以绝对优势——86%精度的获得冠军。银河水滴进一步优化深度学习模型,显著提升其独有的超精目标分割技术,目前已将该精度大大提高至96%,极为接近人眼能达到的分割精度97%。

【记者】 叶丹

【作者】 叶丹

【来源】

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180713A15EM500?refer=cp_1026
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