TensorFlow推出新工具Seedbank，可查找大量ML示例

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

发现和开始使用机器学习可能并不容易。也许你有一个项目的模糊想法，正在寻找入手点。或者也许你正在寻找灵感，并想要了解可能的情况。

今天Tensorflow推出了Seedbank，这是一个发现交互式机器学习示例的地方，你可以从浏览器运行这些示例，无需设置。每个例子都是一个可以给你灵感的小种子，你可以编辑，扩展和发展自己的项目和想法，如数据分析，艺术项目。

最近，谷歌已经以Colab notebook的形式发布了许多机器学习代码示例。Colaboratory是谷歌托管的Jupyter notebook环境。Colab允许用户使用谷歌提供的免费GPU直接通过浏览器运行代码，无需进行任何设置。

示例包括tensorflow.org上的新入门体验，机器学习速成课程，有关distill.pub的研究文章以及tensorflow.org上的越来越多的教程，如机器翻译。TF Hub还提供各种可供应用的预训练机器学习模块，通常用Colab notebook来说明如何应用，并使其易于上手。

Seedbank提供了一个平台用于搜索Colab驱动的机器学习示例。你可以使用顶层类别来缩小搜索范围并搜索notebook内的关键字。每个种子都有一个预览，可快速评估是否要进一步探索。点击Colab notebook后，你将立即连接到GPU内核，并可以开始学习示例或教程。目前它只跟踪谷歌发布的notebook，将来可能会为用户创建的内容编制索引。研究人员会尽快更新Seedbank。

最好的部分是Colab允许你编辑notebook，将副本保存到Google Drive，并与朋友或社交媒体分享这些衍生产品，同时你可以继续使用Colab GPU进行快速训练和推理。你还可以从Google Drive读取数据，这样可以轻松导入大型数据集。在Seedbank上进行操作的示例：tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736