通过AI和机器学习来对抗游戏欺诈

全世界有超过20亿的游戏玩家。其中近一半的人在这些游戏中掏出冷酷的现金 - 在平台，设备和游戏类型上的收入大约为1088亿美元。而且所有这些 - 从玩家到平台 - 都非常容易受到影响每个在线游戏的阴险类型的欺诈行为的影响，其中包括帐户接管，游戏黑客攻击，凭据转发和机器人。

随着游戏的发展，各种威胁也在不断发展，让开发人员争先恐后地跟上。大规模诈骗所需的任何硬件和软件都是有价格的 - 而且这个价格通常很低，足以让诈骗者来。欺诈者正在发起越来越复杂的攻击，并且能够经常过快地转移和改变战术以捕捉。而且由于没有玩家想要信任一直充满危险的游戏，一旦你的游戏成为目标，你会看到用户数量的缓慢泄漏，当诈骗者开始超越你的游戏环境时，这可能成为一次大规模的外流。

即使你试图掌握问题并在问题发展时采取行动，传统的欺诈检测方法可能需要数天或数周的时间来筛选损害 - 对游戏用户来说是无穷无尽的时间。

机器学习和人工智能正在改变游戏以防止欺诈行为，具有先进的处理能力，更高的数据可用性，以及更先进的技术带来更低成本的承诺。

怎么样？

机器学习不遗余力。检测欺诈的最佳方法是收集和分析所有交易，事件和用户数据的数据。处理大量数据的唯一方法是将机器学习算法添加到您的防欺诈组合中，并将其设置为松散以发现模式，标记危险并让您领先于下一次攻击，而不是清理后面。

算法也在不断发展。机器学习系统不仅可以梳理大量数据，还可以将他们学到的知识运用到他们自己的算法中，实时更新以防止欺诈信号流动和进化的攻击造成损害。这与当前基于静态规则的系统相比发生了很大变化，这些系统无法学习，并且很快就会过时。

机器学习不能被愚弄。对于人类调查员或基于规则的系统，欺诈性账户和真实账户在表面上看起来相似。人工智能通知算法可以深入挖掘欺诈者，并避免误导。

凭借高度准确的结果，减少了人工审查的需要，机器学习系统非常适合以更少的资金减少和防止欺诈，并且不会妨碍用户体验。要了解有关自动化防欺诈，锁定游戏以及保持声誉清晰的更多信息，请不要错过这个VB Live活动！