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无人驾驶路径规划算法——Probabilistic RoadMap Planner(1)

无人驾驶路径规划算法——ProbabilisticRoadMapPlanner中谈了ProbabilisticRoadMap的算法原理,这次讨论算法Python实现。

图构建阶段(construction)点采样,采样过程中剔除在障碍物区域中的点。

采用KDTree实现近邻查找

生成RoadMap,obkdtree是障碍物的kdtree。算法先寻找采样点附近的K近邻点,将与障碍物碰撞的变剔除掉。

障碍物碰撞的算法

查询(query)阶段查询是一次图搜索的过程。

PRM的整体实现

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180714A0X4RL00?refer=cp_1026
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