python数据分析案例-数据获取

仰望星空，脚踏实地

保持一颗沉静的心

一步一步向前走

去发现生活中的日常点滴

去探索生活中的美丽风景

去积累生活中的思思感悟

去沉淀生活中的浓郁芬香

今天及今后的几篇文章，探长将通过一个实例和大家一起探讨数据分析的流程，在这里探长将从数据的获取开始，进而对数据清洗、数据分析及可视化进行案例分析。

Part 0 - 项目概览

数据获取、数据清洗、数据分析及可视化是数据分析流程的三大步骤，在本次项目中探长将以手机为分析对象，通过多维度的数据分析了解当前手机市场概况；

今天探长将首先从数据分析流程的第一步-数据获取进行展开，后续会对获取到的数据进行清洗、分析及可视化。

Part 1 - 数据获取维度

由于手头上没有现成数据，探长制定了数据采集策略--通过爬虫技术从网站上进行数据采集，同时探长确定了数据采集来源--某东网站数据，并且明确了数据采集的维度，本次主要获取两个维度数据-产品数据和店铺数据。

Part 2 - 采集结果

通过利用python编写爬虫程序（应用到requests、beautifulsoup、pandas），探长最终获取到3000条左右数据。

Part 3 - 资料获取

为方便大家交流探讨，请在公众号输入窗口中：

回复“手机代码”获取爬虫源代码；

或添加“探长微信”获取爬虫源码文件和结果数据。

Part 4 - 总结

以上就是撰写手机行业数据分析报告的前提--数据的获取，探长希望能够帮助到你！如有任何问题，欢迎与探长联系（在探长交流-->学习交流中可以加探长微信），或者进行留言互动！

茫茫人海中 期待与你相遇 在你我最美丽的时刻