ManuFex卓越运营的探索 大数据在卓越运营中的应用

Gartner研究机构认为，“大数据”（Big data）是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特点是：数据量大（Volume）、数据种类多(Variety)、数据实时性强、高速(Velocity)、数据所蕴藏的价值大（Value）。大数据通常需要特殊的技术，来有效地处理大量的经过时间内的数据。例如，为了判断小明在周六下午是否去超市，就可以通过过去一年或更长时间内周六下午的相关数据：天气，温度，季节，家里的食品存货量，日用品的消耗量，…,来进行有效的分析处理，从而判断小明去超市的概率为85%或者..

1987年，诺贝尔奖得主Robert Solo曾自嘲道，“你可以在除生产力统计数据以外的任何地方看到计算机时代”。

现在大数据真的来了，计算机时代已经进入到生产力统计数据过程当中。

根据SIEMENS公司相关材料，数字化工厂是针对企业价值链上的各个环节，创造一个强大的数字化孪生双胞胎，然后通过收集每个环节的所有数据，整合在第三方平台上进行智能分析，云计算，

数字化工厂中制造执行系统（Manufacturing Executive Sys）的关键在于：

通过向数字化双胞胎数据集成提高内、外部业务的协同；

通过大数据分析实现持续改善；

通过仿真技术提高洞察力。

如下图所示：

那么实施数字化工厂有哪些好处？实施数字化工厂的Roadmap路径图是怎么样的？我们将在下期介绍。