〇,pandas简介
pandas是python数据分析领域最为经典的库之一,基于numpy构建。
pandas中常用的数据结构有:
1,Series:一维数组,有index。Series中只允许存储同种类型数据。
2,DataFrame:二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。
3,Panel :三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。
你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗?本节我们介绍Series。Series概要如下:
Series可以看成是一个一维的附加了索引的array。
Series非常像一个有序的字典,index相当于键。
Series可以使用时间序列索引和多层级索引。
一,创建Series
1,类型转换法
2,创建时间序列索引
3,创建多层级索引
二,Series的索引
1,下标和下标切片索引
2,index 和 index切片索引
3,布尔索引
4,多层级索引
三,Series常用操作
1,向量化运算
2,调整index顺序
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