新零售

超市生意的本质是商品流通，新零售的本质是一场商品流通行业基于技术革新所带来的商业模式的革命。而新零售技术核心的基石是大数据。

先提几个问题：

新零售与传统零售的区别？

新零售带来了哪些商业价值的赋能和商业价值的提升？

大数据为商家带来了什么价值？

大数据为顾客带来了什么价值？

永辉超市为什么要让股腾讯？

先来看看传统超市。传统超市有两大痛点。

传统超市的成本除了房租和人工费外还有库存，超市管理体系最怕的是库存，库存是万恶之源。超市商品大部分有保质期，商品一旦接近保质期没有销售，或打折销售，就意味着直接计提了相应折扣的减值。因此在研究商品流通商业模式的时候，核心是如何加快商品的周转速度，避免产生库存的挤压。

传统超市的第二个痛点是商品品种永远是同质化商品，永远不更新。无法通过新品吸引更多的客流。因此在存量博弈的超市竞争中，具有上新能力的超市能吸引更多的客流。

具有大数据分析能力的新零售模式的超市，通过一段时间运营就能掌握消费者的数据，包括消费能力，消费喜好，消费者个人情况等。每种商品的周转速度，毛利率，哪些商品为超市创造了更高的利润？哪些分区及货架销售量最好，周转最快？大数据能实时提供数据及监控。大大提升了效率，准确度，减少人工成本。

大数据把销售单元模块化。根据大数据提供的信息超市可以有针对性进货，大幅降低了库存，从而大幅降低了库存计提的折价，为超市提高了利润水平。第二，让超市敢于上新品，新零售的体系基于大数据，可以很容易匹配消费者喜爱的商品。第三，大数据还能将以往线下的一个店，从原来单一的销售单元，变成除了销售单元以外的一个配送单元，一个库存单元。商场导购可以短途物流送货。而传统超市的商场导购的工作效率是极低的。

离开了大数据，以上所有假设都不成立，这就是永辉让股腾讯的原因。

对于一个商场，最核心的一个词：坪效，即每平方米能产生的商业效应。坪效越高，商业价值越高。

如何提高坪效？重点关注三个要素：人，货，场。那么基于大数据的新零售对这三个要素带来了哪些改变？

人：新零售通过反复上新，给顾客不断带来新鲜感，会分掉传统商场的客流，增加新零售超市的客流量。

货：加快了货物的周转，大幅减少库存，大幅减少折价，增加商场利润。

场：新零售将销售场景进行外延，比如外延到商场周围的每个社区。

这样一套人货场的结合，直接带来了新零售相比传统零售商业价值的大幅提升。

新零售是线下商场的未来。