人工智能协助人类告别婴儿自闭症,医学界重大突破!

每一个孩子都是上帝派来的天使,他们被派往人间,都是特别单纯可爱的。

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是的,因为他们来到你的世界后,你看到他们稚嫩的脸庞,天真无邪的笑容,好奇的大大的眼睛,口中讲的奶声奶气的童话,脑袋里装着的稀奇古怪的想法。

折翼天使

就算是智力残疾、脊髓脊膜突出症和唐氏综合症的婴儿以及早产婴儿,这些伴随着疾病出生的折翼天使们,在逼不得已的情况下,母亲也不会轻易选择放弃。

人工智能协助人类告别婴儿自闭症,医学界重大突破!

据《英国医学杂志》发表的2017年研究报告显示,早产婴儿出现较高的发育延迟率。有出生并发症的儿童在以后的生活中更有可能出现认知和身体上的障碍。

发育迟缓,通常一直到婴儿两岁时才被诊断出来,这让许多婴儿无法在早期接受有针对性的干预。

控制未来的AI

研究人员已经证明,手臂和腿的运动——自发的运动——可以帮助区分典型发育和非典型发育,但还是有一个问题:它们很难在婴儿期早期发现。

这不,研发人员把这一艰巨任务想要委托给这段时间牛逼哄哄的人工智能。

恩,AI人工智能未来会不会控制人类我是不知道了。

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不过,人工智能极有可能掌握着人类的未来。这些可爱的小萌娃孩子就是人类的未来,承载着未来社会的建造~

预测发育障碍

人工智能技术是怎样来预测婴儿的发育障碍?AI有洞察未来的能力?

研究团队从南加州大学的婴儿神经运动控制实验室提供的数据集中提取数据,其中包含了从捆绑在婴儿脚踝上的加速度计、陀螺仪和磁力仪收集的运动数据。

原来,通过这些大量的数据,研究人员分析发现,开发的预测算法证实,发育迟缓反映在婴儿最初几个月的运动当中,进而让更多的婴儿能够更早地接受定向的干预。

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南加州大学和马德里卡洛斯三世大学的一个团队,现正着手开发了一种利用可穿戴设备和机器学习算法的解决方案。

利用这款可穿戴传感器的日常运动数据预测婴儿的运动发育状态。同时这个传感器会对肢体运动模式进行了分类,以便预测婴儿以后是否有可能出现神经缺陷。

恩,秒到这,突然好奇一点,那要是那些天生面瘫的小孩子,AI会不会误判了。

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目前,研究者们已经通过这款智能穿戴设备的AI系统证明,在典型发育的婴儿和处于危险的婴儿(包括存在智力残疾、脊髓脊膜突出症和唐氏综合症的婴儿以及早产婴儿)之间,各项运动学指标数据是不同的,比如踢脚频率以及关节间和肢体间的协调性。

模型与基线

后来,研究人员又手动添加了一些特征,比如年龄、发育程度评分和发育标签(即典型的或者非典型的)。然后使用许多的二进制分类算法构建了一个预测模型,最终确定了三个最优秀的组合来最小化任何一个模型的偏差。

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最后,所产生的算法进行运算,其结果显示预测模型非常接近基线。它基于那些运动数据来预测前六个月的发育延迟问题,准确率达到83.9%;预测6到12个月的问题的准确率也高达77%。

当然这一系列研究操作的最终目标,是使用这种方法来预测高危婴儿将来是否会被诊断为发育迟缓。

哪里有阴影,哪里就有光

巴尔扎克说过,童年原是一生最美妙的阶段,那时的孩子是一朵花,也是一颗果子,是一片懵懵懂懂的聪明,一种永远不息的活动,一股强烈的欲望。

每位母亲都希望自己十月怀胎呱呱落地的孩子拥有一个美好的童年,健康快乐懵懵懂懂地长大。

哪里有阴影,哪里就有光。研究团队希望在未来有更深层次的深入研究,创建完善算法来通过历史传感器数据预测婴儿的运动情况。

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对于未来的科技

你有什么期待呢

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