性取向看脸就知道！美国研发AI同志雷达准确度达9成

▲ 人脸辨识科技也可运用在分辨性取向上。

你有同志雷达(gaydar)吗?美国史丹佛大学一项新研究显示,只要根据脸部的照片,人工智能(AI)就能判断出一个人是同性恋还是异性恋,且准确度最高可达到9成。

综合外媒报导,史丹佛大学助理教授柯辛基(Michael Kosinki)与他的团队,以美国交友网站3.5万名男女会员照片做为样本,透过机器学习技术研发出一套AI同志雷达演算法,并将测试结果刊登在《人格与社会心理学期刊》上。

这项演算法号称,只要有清楚的正面及侧面照片,就能够知道此人是不是同性恋,且分辨出同性与异性恋男性的准确度可达81%,分辨出同性与异性恋女性的准确度则为74%;若一次辨识同一个人的5张照片,准确度则会提升到男性的91%与女性的83%。另外,其辨认女同志的准确度较低,则支持女性性向较容易改变的论点。

相较之下,人的肉眼目测准确度就低上许多,人眼辨别男同志的准确度为61%,女同志为54%。柯辛基表示,这代表脸部所提供关于性取向的资讯,比起人类大脑所解读的要多上更多。

他也提到,此一研究结果与产前激素性取向里论类似。该理论主张,一个人是异性恋还是同性恋,与他胎儿时期在子宫内接触的雄性激素有关;柯辛基的研究则指出,同性恋可能有固定的脸部发展模式。这代表同性恋并非后天形成,而是天生的,但这项研究并没有纳入有色人种、跨性别与双性恋族群。

该研究在媒体上曝光后引发各界关注,却也再度掀起人脸辨识是否合乎道德、个人隐私,或可能遭反LGBT团体滥用等议题。柯辛基对此则表示,AI技术早就已经存在,人们也早已失去隐私,但政府与企业可以借机考量这项研究的风险,以及该如何规范。