Yann LeCun在IJCAI 2018上的演讲:学习世界模型,通向AI的下一步

Yann LeCun 在 IJCAI 2018上的演讲:学习世界模型,通向AI的下一步

人工智能顶会 IJCAI 2018 的主要议程于昨日在瑞典首都斯德哥尔摩开始。昨天上午,Facebook 首席人工智能科学家、纽约大学教授 Yann LeCun 在会上发表了近一个小时,以《Learning World Models: the Next Step towards AI》为主题的演讲,引起了人们的广泛关注。本文将对 LeCun 的演讲进行简要介绍。

大数据赋能数字中国建设 2018中国大数据应用大会在蓉开幕

2018年7月10日-11日,第三届中国大数据应用大会在成都召开,大会以“大数据赋能数字中国”为主题,本届大会旨在共同探讨和推动大数据、云计算与智能技术的深入融合,抓住数字中国建设发展机遇,加快实现以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌。

AI开发平台:NVIDIA Jetson Xavier详情公布

NVIDIA 7月10日在官方Youtube频道公布了Jetson Xavier开发平台的主要信息,包括参数、外形、接口、性能等等。Jetson Xavier包含两大模块,分别是集成Xavier芯片的计算块(三围100x87x16mm)和载板,载板上有各种I/O接口以及预装的散热器。 Xavier计算模块和载板之间通过699Pin的夹层连接器连接,目前已经支持PCIe4.0规范,这也是NVIDIA第一款PCIe 4.0产品。

图神经网络+池化模块,斯坦福等提出层级图表征学习

来自斯坦福等大学的研究者通过在 GNN 中结合一种类似 CNN 中空间池化的操作——可微池化,实现了图形的分层表征。该方法在大部分图形分类基准上都取得了当前最佳的表现,并在较简单的约束下就能自动捕获层级结构。图网络(GN)在深度学习短板即因果推理上拥有巨大潜力,很有可能成为机器学习领域的下一个增长点,而图神经网络(GNN)正属于图网络的子集。

Facebook自研AI芯片新进展,挖到Google重要员工

近日,Bloomberg报道Facebook本月聘请Shahriar Rabii担任副总裁兼芯片负责人,Rabii此前任职于Google,并参与了Pixel手机Visual Core等芯片开发。 不过,对于Rabii的变动Facebook和Google的发言人都拒绝发表评论。 根据Linkedin上的信息,Shahriar Rabii于2011年12月加入Google,担任“工程总监”期间发起了多个芯片开发项目,他在公司内部创建了一个名为“gChips”的消费者芯片团队,后来又创建了硬件技术团队。

来源:机器之心、美通社、太平洋电脑网、雷锋网等。

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