苏州培育发展人工智能产业,专家们怎么说?

人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮产业变革的核心驱动力。近年来,苏州大力培育发展人工智能产业,积极抢占先发优势,目前已集聚人工智能企业150家,实现产值460亿元。如何在新一轮发展中抢占人工智能发展高地,形成苏州独具特色的发展优势,这是值得深思和研究的问题。

近日,市委研究室等部门联合组织专家座谈会,邀请李凡长、郑茳、李安安、刘亚平、毛勇、Saman Amarasinghe等六位中外专家围绕苏州人工智能产业培育发展进行头脑风暴。让我们一起听听他们是怎么说的。

人工智能学会家李凡长教授

(苏州市人工智能学会理事长、苏州大学计算机科学与技术学院院长)

李凡长:当前,国内许多城市纷纷围绕人工智能进行产业布局,苏州不能人云亦云、随波逐流,而是要抓住人工智能中的某个核心环节打响品牌。

建议苏州打好“机器学习”这张名片,“机器学习”是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。比如,阿尔法狗(AlphaGo)主要工作原理就是“深度学习”。据了解,目前在人工智能方面还没有城市打出“机器学习”这张牌,苏州要牢牢抓住这个机遇,集聚更多“机器学习”方面专家,助推我市抢占人工智能产业先机,成为这个行业的引领者。

郑 茳(苏州国芯科技有限公司董事长、苏州专家咨询团成员)

当前人工智能发展正处于大有可为的历史机遇期,一方面,互联网的快速发展提供了丰富多样的大数据资源,基础算法和人工智能平台的创新弥补了传统算法和人类手工总结特征的缺陷,另一方面,计算技术的变革使硬件成本下降明显,运算时间大幅缩短。

近年来,我国人工智能发展成效显著,但不可否认我们还存在着重应用轻基础、重数量轻质量等问题。就苏州而言,人工智能发展势头与国内先进城市相比尚有差距。

建议大力发展智能制造、智能装备等重点产业。苏州最大的优势是制造业发达,体量大,智能化改造升级需求大;特别是高端装备制造业基础较为雄厚,具备向智能装备升级的良好条件。

芯片和基础性研究是人工智能的两大核心,应大力发展芯片产业,不断夯实基础研究,支持云测试、端测试的人工智能计算需求,鼓励GPU(显示芯片)、DSP(数字信号处理)以及类脑人工智能芯片的创新。

李安安(华中科技大学苏州脑空间信息研究院副院长)

与人工智能研究或工业应用领域相比,脑空间信息研究院的工作显得更加基础。我认为脑空间研究和人工智能是源头和应用的关系。

在源头方面,目前全国很多高校陆续成立了人工智能类脑研究院,足以说明类脑研究为人工智能从弱到强的发展添加了催化剂,能填补人工智能产业和研发能力的短板,增强未来核心竞争力,开展脑空间信息学研究为人工智能产业未来的发展提供了无限可能。

在应用方面,类脑研究势必会产生海量的数据,据统计仅我们研究院一年将产生数十个PB(数据存储单位,1PB=10242GB)数据,目前都是靠手工方式去进行信息挖掘,如果能够借助人工智能的力量,将会大幅提高工作效率。

发言的还有刘亚平(苏州汉辰数字多媒体有限公司董事长、苏州专家咨询团成员)、Saman Amarasinghe(麻省理工学院计算机系副主任、人工智能实验室教授)、毛 勇(百度苏州创新中心总经理)畅谈了自己想法和建议。

据悉,本次座谈会为2018年市委研究室、市科协联合主办的专家“双月座谈会”系列活动,旨在强化市委决策咨询工作,整合团结专家学者参与调研、建言献策。

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