这家医院机器阅片9万多病例,已能胜任肺结核初筛

楚天都市报7月17讯(记者刘迅 王永胜 )在武汉协和医院放射科,一名医生平均每天要阅胸片2万余张。去年9月,一套智能阅片系统在该院“上岗”,在阅片9万例的“进修”后,已能胜任肺结核初筛。昨日,武汉协和医院放射科专家表示,机器阅片快,但准确率仍要大量经验积累,离不开高年资专家“指点”。

昨日,63岁的谢先生在协和医院进行胸部CT扫描,成像600余张影像图片后,传至该院放射科副主任医师黄锐电脑中。楚天都市报记者看到,黄锐将其提交人工智能系统,耗时仅5秒,系统发现患者肺部6处结节,包括位置、大小、密度等。黄锐人工复查发现,系统对该病例筛查准确。

“人工智能阅片快,但其‘高智商’并非与生俱来,都是高年资专家手把手教出来的。”中华医学会放射学分会常委、武汉协和医院放射科主任韩萍教授说,智能系统“自带”的筛查数据,远远不能满足临床复杂多变的病情判断。例如,系统刚上岗时,不太会识别结节和肺纹理、血管的成像区别;结节边界清晰程度处于临界值时,它则“超纲”可能会判断失误。

“这都需要高年资专家在审片时,对其每一处错误判断进行纠正。”韩萍教授说,智能系统的优势是聪明。经过近一年的“进修”,人工智能阅片系统已阅片9万例左右,在这一庞大临床数据指导下,它的敏感率、成功率已经达到92%,好比从一名医学生晋升住院医师水平,很多医生愿意将一部分工作交由它完成。

目前,该院人工智能阅片系统主要应用于肺小结节的筛查。韩萍教授介绍,肺结节可能是肺癌的“信号灯”,长至一定大小会呈现恶性特征。过去肺结节筛查,全靠医生的一双“火眼金睛”。以成年患者CT扫描一次肺部为例,全肺需成像200-300张片子,一个放射科医生每天看胸片至少2万张以上,疑难病例观察病灶需十多分钟,工作量非常大,眼睛疲劳后难免有疏漏。

“现在经过人工智能初筛后,医生在此基础上再筛查一遍,二次筛查确认后基本就不会有问题了。” 韩萍主任说,人工智能可以代替医生做一些重复性高、技术含量低的工作,帮助医生节省时间,将更多的精力用来与患者沟通,但这并不意味着人工智能在当下可以取代医生阅片。

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