学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

人脸识别技术

一、人脸识别应用场景:

身份认证

社区安防

信息安全等

二、人脸识别基本流程:

人脸检测 Face Detection

人脸关键点定位 Face Keypoint

人脸矫正 Face Alignment

人脸特征提取 Feature Extraction

三、人脸检测:

接口地址:http://39.105.120.189:8080/face_api/face_detection

四、多人脸检测:

接口地址:http://39.105.120.189:8081/face_api/multifaces_detection

五、人脸检测运用细节:

参数说明: upsample, 上采样

作用:该值指图片放大的倍数,数值越大,占比小的人脸越容易被检测到。

缺点:数值越大,占用GPU显存越多,检测速度越慢。

六、人脸关键点定位:

目前运用的是68个人脸关键点。

七、人脸特征提取:

通过人脸关键点定位, 得到的68个关键点,将68个关键点的位置,进行一定的计算(在神经网络中), 可以得到128维的特征,即128个float类型的数值。

八、人脸比对:

人脸比对,实际上就是进行特征距离计算,所使用的距离计算公式为欧氏距离。

欧式距离:在2D平面下,两个点的直线距离即为欧氏距离。

距离的意义:很直观地理解,两点的距离越短,两个点就越相近。

人脸特征距离:两个人脸可视作两个点,两个点是在128D超平面下,两个点越近,两个人脸就越相似。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180719G0R1VB00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

同媒体快讯

关注

腾讯云开发者公众号
10元无门槛代金券
洞察腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者公众号二维码

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券