大公司掌控AI的时代，学术派创业能否异军突起？

近两年，人工智能（AI）的概念越来越为人熟知，大到两会上的政府工作报告，小到给我们的生活带来许多便利的智能APP，人工智能的身影无处不在，渗透方方面面。

与此同时，一个备受关注的话题就是AI是否会减少人们的工作机会。而无论报以乐观还是悲观的态度，不可否认的是，AI时代的到来都已经是不可阻挡的趋势。那么，你是否思考过，自己在未来究竟能抢到多少先机？

2017年，全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)曾发布业内首份《全球AI领域人才报告》，其数据显示全世界AI从业者达190万，但市场对人才的需求依然旺盛，平台上AI职位的发布数量，从2014年到2016年间增长近8倍。

全球共有300多所开展人工智能相关研究的高校，每年供给AI领域的毕业生约2万人，远不能满足市场对人才的需求。具体到细分领域，算法、机器学习、智能芯片等方面，呈现出更为明显的人才缺口。

在这种供需极不平衡的情况下，AI企业间的人才拼抢日益激烈。用人单位为招募人才，动辄抛出百万年薪的筹码。专业人才的稀缺，已经成为许多AI创业公司进一步发展的瓶颈。

所以学术派创业也就脱颖而出。

正如李开复在演讲中所说：本质上，科学家和创业者有非常大的不同——科学家追求的科研突破，创业者追求的是商业回报；科学家讲究严谨，创业者讲究速度；科学家要慢工出细活，而创业者要快速迭代。

今天，学术派创业达到了一个有史以来最好的时机。比如斯坦福和谷歌的两个创始人的教授，没有参与Google具体运营，但技术授权就有3.4亿美金，这是一个模式。

学术派创业，未来还有很多机会。而将技术转换成价值的洞察力和执行力又是创业中的重点所在。眼下，科学家创业迎来了一个有史以来的最好时机，可以看到除了今天谈的人工智能以外，在区块链、生命科学、高能电视、细胞扩增、基因编程等等，几乎每个领域都是创业的机会。科学家与VC的有效结合是可以拿下这个风口的。当然，人工智能时代最核心、最需要的依然是AI科学家。因为今天 AI 技术还没有进入主流，AI 平台还没有产生，因此 AI 应用还不能井喷，只有少数手中掌握着如何把 AI 应用起来的科学家能够创业。

比如经过技术授权。如果你决定创业，也希望你能够了解，创业就要知道客户才是上帝，需要知道怎么样去拿最有价值的VC钱，来帮助你补足短板，比如创新工场，要能够有纪律、有效率的解决问题，而不是追求1个又1个新问题的提出，不是提出问题，而是解决问题，解决的时候重视效率，做你擅长的事，找合作伙伴，补足你的短板。

而在人工智能创业领域，学术派创业公司如何规避和大公司的竞争，是一个不断被提及的话题。“对于创业者来说，你必须要找到自己的核心竞争力，完全正面的竞争是没有意义的，但是绝不要担心和平台或者大的互联网公司去竞争。

李开复曾在演讲中给想要创业的科学家提了4条建议路径：

第一，自己撸起袖子做创业；这个最困难，因为科学家本质是创新，而不是创造商业价值；

第二，找个商业合伙人一起做；

第三，留在学校，继续做创新；把技术授权出去，让学生或者别人做，这是我大大鼓励的。

第四，是提供开源，发布数据和内容。

怎么样把土壤做得让创业者能做他们擅长的事，让科学家做他们擅长的事，让两者有机的结合，其实科学家不一定要出去创业。