深度学习，首先要选择
深度学习是模式识中热门的方向，但值得注意的该神经网络已经存在了几十年。所以，你可能会疑惑：为什么花近50年在深度网上？那么事实证明，深度网络十分难训练。
如果你已经有针对监督学习的标注数据，并且想建立一个分类器，针对于你的应用，有几个不同的选择。
循环网络或递归神经张量网络（RNTN）——对于像情感分析的文本处理任务，解析和命名实体识别。
循环网络——对于操作字符这个层次的任何语言模型。
深度信念网络或卷积网络——对于图像识别。
卷积网或RNTN——对于物体识别。
循环网络——对于语音识别。
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