2018年俄罗斯世界杯刚刚结束,除了32支球队的精彩发挥外,本届赛事中的Video Assistant Referees(VAR视频裁判)系统也赚足了世界的眼球。其主要作用是将比赛实时画面与虚拟画面相结合,通过多角度、高清晰的画面以3D的方式还原比赛细节,让球场上球员的每一动作都清清楚楚的展现在裁判的眼中,使足球比赛变的更加公正公平。
如今该技术并非只用于世界杯,国内知名足球数据服务商北京同道伟业体育科技有限公司已将该技术引入到中国。提及同道伟业,足球圈内无人不知,无人不晓,精耕足球数据是这家公司自成立以来对外宣传的重要标签。随着足球产业的深入发展,足球市场业务的多元化也加快了进程,作为以数据服务为基础发展点的同道伟业,在近两年中同样依靠手中的数据积淀完成了诸多创举。
同道伟业已经将瑞典的Spiideo系统引进入了上海上港的足球训练基地,上海上港俱乐部也成为继英超切尔西,葡超葡萄牙体育,以及俄超,瑞超,美国大联盟外中国首家搭建Spiideo系统的足球俱乐部。
◆Spiideo系统,真正的“高精尖”
作为同道伟业“智慧球场”重要的组成部分以及为了更好配合世界一流的数据视频交互平台——同道大数据,Spiideo系统拥有很多“高精尖”的科技成分:
①虚拟全景系统
不同于世界杯上的VAC系统,Spiideo的虚拟全景系统更加智能和全面,它允许不同用户独立观看比赛中场上任意位置任何细节,可创建比赛场地的数据模型,使用者可以不受限制地控制场馆中的“虚拟”摄像机。这提供了一种独特的可能性来观察和跟踪整个场地的比赛,也可以在物理空间相对有限的情况下安装摄像机。
(VAR以及传统球场监视设备)
(Spiideo工作视角)
简而言之,VAR系统以及传统的球场监视设备是由一个显示器矩阵来呈现球场上多机位的视频采集内容,而Spiideo系统只需要一个电脑显示器和Ipad甚至一部手机就可以完成对球场上“虚拟”摄像机采集内容的监视。现在拥有这样的虚拟全景技术的放眼全球只有Spiideo一家。
②Spiideo AI运动跟踪系统
该系统依靠计算机视觉和Spiideo的深度学习平台(即模拟神经网络,实质上是基于生物神经网络如何工作的数学模型,如人脑)的组合。
神经网络近年来受到了很多关注,因为它们有能力解决复杂的、以往难以解决的问题。在这种特殊情况下,其复杂性在于确定一个人在一场练习或比赛期间通常是以一名教练(与普通观众不同)观看场上形势的模式。这意味着你需要分析整体的比赛模式和团队结构(例如,仅仅瞄准球的位置是不够的)。
简单的说,系统综合了团队/个体球员跟踪(运动,位置等)和使用各种体育领域专家训练的自学习神经网络,同时依靠各种运动种类的大量的数据(也采用了例如各种眼球追踪技术的输入源科技)。
③丰富强大的运动数据集成和绘图工具
借助Spiideo应用程序中的绘图工具和视频材料中的快速导航标签,教练和分析师可以直接在视频中通过线条、箭头等在屏幕上进行可视化操作和演示,以便向队员提供更详细和高效的指导和分析。 Spiideo还支持整合其他数据源(例如来自GPS/运动可穿戴设备),并可在视频中直观显示。
绘图功能
数据功能
测距功能
④方便快捷的使用成本
相比较于VAR以及传统体育领域的视频采集设备,Spiideo系统最大的优势还在于配套设备的使用以及系统的通用性以及易用性。Spiideo系统可以兼容到电视台,大型体育机构的转播系统。同样使用权限也可以下放到一台电脑,一部手机甚至网络浏览器进行详细分析和标记。系统录制的内容也不需专门的服务器去储存,只需要连接Spiideo的云服务器就可以完成一切操作。
超低的使用难度以及使用成本使Spiideo成为一个很棒的协作工具。您录制的视频可以提供给整个教练和队员团队、其他教练或与其他相关工作人员,所有获得权限的人都可以查看视频、发表评论、标记视频等等。
Spiideo系统刚刚架设完毕,就在青超联赛中正式投入使用,反馈效果颇佳。在大数据时代不断发展的今天,运动数据分析已经在越来越多的比赛、训练及商业化方面发挥出愈发重要的作用。如果说比赛数据分析是总结并提高球队及球员表现的必需品,那么通过实时数据监测及可穿戴设备收集的数据则可以加强对球员训练不足的管理。通过对于训练数据的汇总,我们可以判断出运动员的身体机能状况,通过搭配合理的膳食营养,从而对于球员伤病的预防可以起到积极有效的促进作用。如果我们将比赛数据、训练数据、身体机能、预防伤病比喻成一个运动生态链的话,上港经营层高瞻远瞩的眼光值得我们钦佩,他们在生态链的第一个层面就花了大力气,达到了真正的通过科学训练来提高比赛成绩的目的。
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