函数竟然还可以匿名

装饰器

装饰器呢，之前看的头疼，后来在项目中用到，耽搁了好长时间，闲下来就把装饰器在复习一下。

之前说过在python中函数也是一个对象，并且呢 函数对象还可以赋值给变量，通过变量也可以调用函数：

函数对象有一个__name__的属性，可以拿到函数的名字：

现在，假设我们要增强fn()函数的功能，比如，在调用函数前后自动打印日志，但又不希望修改fn()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式叫做「装饰器」(decorator)

本质上，装饰器（decorator）就是一个返回函数的高阶函数。所以我们要定义一个能打印日志的装饰器（decorator），可以定义如下：

观察上面的log,因为它是一个装饰器（decorator），所以接受一个函数作为参数。我们要借助python中的@语法，把装饰器（decorator）置于函数定义处：

调用now()函数不仅会执行函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：

把@log放在now()函数的定义处，相当于执行了语句：

由于log() 是一个装饰器，返回一个函数，所以原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now()函数变量指向了新函数，即在log()函数中返回的wrapper() 函数。

wrapper() 函数的参数定义为(*args, **kw)，因此wrapper() 函数可以接受任何参数的调用，在wrapper()函数内，首先打印日志，在接着调用原始的函数

如果装饰器本身需要传入参数，那就要编写一个返回装饰器（decorator）的高阶函数。写起来会很复杂。比如，自定义log的文本：

这个三层嵌套的装饰器用法如下：

和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

>>> now = log('execute')(now)

我们来剖析上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

>>> now.__name__'wrapper'

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

总结

这一部分有点复杂，在以后遇到时常复习就好。