真实案例拆解：三甲医院如何用API风险监测识别10万条病历泄露隐患？ 

2025年初，国内一家三甲医院在引入全知科技“知影-API风险监测系统”后，仅一周内即发现三处存在高敏感信息暴露风险的API接口。其中一处未下线的旧版接口，关联了超过10万条患者明文病历，暴露风险极高。

这一发现震惊了医院的信息安全管理团队。长期以来，医院虽已部署多套WAF与加密系统，但面对频繁的数据调用场景与旧接口遗留问题，始终难以做到动态监测和全流程可控。而“知影”系统则从资产测绘、漏洞识别到威胁溯源，构建起三位一体的闭环防护机制。

系统上线后首先实现了对所有Web、App和IoT设备接口的自动识别，解决了“影子API”带来的未知暴露面问题。其次，基于流量行为的漏洞检测模块精准识别未授权调用、未脱敏输出、水平越权等风险，平均准确率超过90%。最后，系统内置的无监督学习算法则对API攻击行为实现建模识别与实时响应，在无需预设规则的前提下识别出潜在的黑灰产渗透路径。

这套机制的落地，不仅有效预警了数据泄露风险，更在后续整改中帮助医院缩减98%以上的敏感数据暴露面。事件背后所揭示的是一个趋势：数据在流动中产生价值，也在流动中暴露风险，传统防护手段无法胜任现代数据调用频繁、接口高度开放的环境。全知科技提出的“以API为锚点的流动治理理念”，正在成为医疗行业信息安全建设的新范式。