1.7秒实现高清大片快速复原深圳先进院团队发布新型图像复原大模型

HYPIR大模型处理图片纹理细节的效果展示。受访单位供图

深圳新闻网2025年7月29日讯（深圳特区报记者 闻坤 实习生 冉曦芸）如何把一张老照片修复得又快又好？7月28日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所董超研究员团队发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型，不仅比现有的图像复原技术快数十倍，更在高清分辨率、文字保真、理解能力、用户控制灵活性等方面展现出了优异性能，为文化传承与保护、影视修复等领域带来新的可能性。

图像修复传统方法基于预训练扩散模型的复原技术显著提升了图像复原效果，但存在计算复杂度高、推理速度慢、训练资源消耗大以及生成结果可控性不足等问题。

此次推出的升级版图像大模型HYPIR，舍弃了迭代式的扩散模型训练，改用单步的对抗生成模型训练方式，将原有的算法速度提升了数倍，同时采用更新的文生图基模型进一步提升算法效果，实现了8K级别的细节生成。董超介绍，实验数据显示，在单张显卡（图像处理器）上，HYPIR仅需1.7秒即可完成一张1024×1024分辨率图像的复原。

在应用层面，HYPIR在图像高清分辨率、文字保真、理解能力与用户控制灵活性等方面表现出色。例如，在老照片修复方面，研究人员运用HYPIR修复了国内外经典电影、电视剧老照片，让模糊的影像重现清晰的细节，为文化记忆传承提供了技术支持。在文字保真方面，HYPIR能够使复原出的文字保持高保真度和清晰度，无论是简单的标识还是复杂的文档，该模型都能精准地还原其原始形态，使图像中的文字清晰可读。HYPIR还具备了突出的自然语言理解能力，能够精准捕捉和理解用户的输入指令，在图像复原过程中准确地反映用户的意图。

董超介绍，目前团队与南山区档案馆合作对部分馆藏照片进行修复，后续该大模型还将进一步推进产业化。