【保姆级教程】字节扣子（Coze）开源了，我花半小时把它装进了自己电脑

就在最近，字节突然搞了个大新闻：他们把自家的AI Agent开发平台扣子（Coze）开源了！

消息一出来，GitHub上的项目star数蹭蹭地往上涨，短短几天已经超过一万star了

这次放出来的，是两个非常硬核的项目：

一个是大家都很熟悉的 Coze Studio，就是那个可视化的AI Agent开发平台。

另一个是更专业的 Coze Loop，一套帮你搞定AI Agent开发、评测、监控全流程的“开发者罗盘”。                                                                        

GitHub地址在这里：

https://github.com/coze-dev/coze-studio

https://github.com/coze-dev/coze-loop

                                                                                                        而且最关键的是，协议给得非常大方，是Apache 2.0，这意味着你完全可以免费拿去商用。对硬件的要求也低到离谱，2核CPU+4G内存就行，基本上你的笔记本都能跑起来。

字节这波操作，确实值得一个respect。废话不多说，直接上本地部署指南。

一、 准备工作

开搞之前，请确认你的电脑满足这几点：

硬件： 2核CPU、4GB内存以上。

软件： 提前装好 Docker、Docker Compose 并启动；安装好 Node.js (版本≥18.0) 和 Go (版本>1.23.4)。                                                              

二、 部署Coze Studio（扣子开发平台）

1. 拉取代码

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2. 配置模型（关键步骤）

这一步是告诉本地的扣子，去调用哪个大模型。以火山方舟的豆包模型为例：

# #进入项目目录

cd coze-studio

# 从模板复制一份模型配置文件

cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

3. 然后，用你顺手的编辑器打开 backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml 这个文件，把下面三项改成你自己的信息：

id: 自定义一个数字ID，比如 65536。

meta.conn_config.api_key: 你从火山方舟申请的API Key。

meta.conn_config.model: 模型接入点的Endpoint ID。

4. 启动服务

# 进入docker目录并复制环境变量文件

cd docker

cp .env.example .env

# 启动服务

docker compose --profile "*" up -d

第一次启动会慢一些，需要拉取镜像。看到 Container coze-server Started 的提示就代表成功了。

现在，在浏览器里打开 http://localhost:8888/ ，属于你自己的私有化扣子平台就搭建好了。

写在最后

总的来说，字节这次把压箱底的工具都拿出来了，确实给整个AI Agent生态添了一把猛火

但是功能和商业版上还是有区别的，比如音色等部分功能限商业版本使用

接下来就看社区能用它玩出什么花了。有了这么好的免费工具，我们普通开发者折腾AI应用的门槛，确实是肉眼可见地降低了

你也赶紧动手试试吧

End

感谢你的时间，能读到这里。如果有所共鸣，一个赞或一次在看，就足够了。我是洞见君，我们，下次再见。