NVIDIA：深度学习GPU服务器搭建指南

人工智能、深度学习学了很多，您知道如何选择、搭建一台适合自己的人工智能服务器吗？

面临当下众多的选择，如何选择最适合您的研究、开发工作的 GPU 服务器，如何配置好人工智能开发硬件设备，如何更方便地管理您的深度学习模型训练过程，如何加速您的推理过程，哪些坑是您可以避免的……通过本次线上直播，您可以获得自己的答案。

NVIDIA 开发者社区经理 Ken He 将于 7 月 25 日晚于线上为您讲述如何利用 NVIDIA GPU 搭建深度学习服务器以及注意事项。

活动亮点：拥有丰富一线开发经验的 NVIDIA 开发者社区经理共享经验，加入本次活动答疑群实时答疑以及后续交流沟通。

内容介绍

在这门课中，您将学会如何从头开始配置一台 GPU AI 服务器，我们会结合硬件系统和软件系统介绍完整的解决方案。内容包括：

• 硬件平台系统的搭建

• GPU 的性能特点

• 当前已经成熟的解决方案

• 软件系统的安装配置

• CUDA，CuDNN 以及 NVIDIA DeepLearning SDK 的介绍

完成上述实验，您可以自己根据不同的需求，配置一台包含软件和硬件的成熟系统。

目标受众：针对有 GPU 平台程序开发需求的技术人员。

嘉宾介绍

何琨

NVIDIA开发者社区经理

何琨 ， NVIDIA 开发者社区经理，7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。

报名方式