AI 想工作，数据竟成了短板？IBM 治理有方

张光明

IBM 科技事业部资深架构师

随着企业不断扩展智能体（agents）和其他先进的 AI 应用，“数据困境”已经成为众多企业实施 AI 的首要挑战。IBM 正在致力于此，将它们与关键的非结构化数据连接起来，为企业大模型构建 AI 就绪的数据底座。

在今年的 IBM Think 大会上，IBM 正式发布了全新升级的 watsonx.data 数据平台，致力于从根本上简化企业的数据技术栈，让企业更轻松地统一、治理并激活海量非结构化数据，从而为 AI Agent 和先进的生成式 AI 应用提供真正可用的数据支撑。

这次发布的两个新产品 —— IBM watsonx.data integration 和 IBM watsonx.data intelligence，作为 watsonx.data 平台的重要组成部分，进一步强化了其作为企业级混合开放式数据湖仓（Lakehouse）的核心能力。它们不仅能高效打通本地、云端和各类异构系统中的数据，还支持全过程的数据治理和智能转换，让整个“为 AI 准备数据”的生命周期在一个平台上完成，真正实现“统一视图、统一操作、统一体验”。

与此同时，watsonx.data 还集成了 watsonx BI 和 DataStax，分别从“人人可用的数据访问”与“实时 AI 数据处理”两个维度补齐能力闭环：

watsonx BI 让业务人员无需懂技术，只需通过自然语言提问，就能快速查数、生成图表、理解业务趋势，真正实现“数据自助化”。

DataStax 集成则为 AI 场景提供高性能、低延迟的数据访问能力，支持推荐引擎、个性化服务、动态定价等实时智能应用，让 AI 能够即刻响应、在线决策。

这一整套能力的发布，标志着 watsonx.data 正从一个数据平台，全面进化为支撑企业级生成式 AI 的数据底座与智能中枢。

“根据 IBM 内部测试，使用 watsonx.data 相较传统的 RAG 方法，可实现 提升 40% 的 AI 准确率。”

—— Ritika Gunnar

IBM 数据与人工智能总经理

watsonx.data 本体：统一湖仓+智能存储的“数据底座”

watsonx.data 是一个基于湖仓架构的企业级数据平台，它融合了数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，支持视频、图片、文档、表格的统一存储与访问。底层它还能无缝对接 IBM 自家的存储提供企业级的高可靠性、分布式读写能力。

新功能模块1：

watsonx.data integration 把数据搬到一起的“万能连接器”

我们常说“数据整合”是 AI 第一道门槛。很多客户的 AI 项目就是卡在“数据在哪里、怎么连”的阶段。watsonx.data integration 就是数据系统里的“神经中枢”，它可以轻松连接各种数据源：不论是本地存储、云服务、数据库、文件系统还是实时流处理，它都能一网打尽。

新功能模块2：

watsonx.data intelligence 让数据变“干净、可信”的“智能治理师”

企业把数据搬进来，接着面临的问题就是：这些数据能不能用？准不准？符不符合规范？

watsonx.data intelligence 为此而生。它不仅可以识别数据质量、自动打业务术语和标签，还能分析出数据从哪儿来、到哪去，有没有合规风险。这一点尤其适合现在的 AI 时代——有时候不是 AI 回答错，而是它吃错了“原料”。

更厉害的是，它能自动把杂乱无章的原始数据，转换成 AI 能理解的结构化格式。据 IBM 内部测试，这种方式比传统 RAG 方法能提升 40% 的准确率，真正把数据变成AI的“高能燃料”。

新功能模块3：

watsonx BI 人人可用的“自然语言问数工具”

很多客户的 AI 场景其实很简单，比如“我想查一下最近哪类产品退货率高”“哪个客户最常投诉”……但真正落地时，业务部门不会写 SQL，查个数还得找 IT。

watsonx BI 用来解决“沟通断层”问题。客户只需通过聊天方式提问，它就能把数据挖出来、画好图表，还能解释如何得出这个结论。它还能主动挖掘数据里面的规律和趋势，帮助企业提早识别异常。

它就像一个“懂业务的分析小助理”，极大地提升了业务部门的数据自助能力。

新功能模块4：

DataStax 集成 为实时 AI 应用加速的“性能发动机”

很多 AI 场景其实不只是问答，还涉及实时推荐、动态定价等。这些都要求底层的数据访问非常快，响应要秒级，不能等。

通过集成 DataStax 的 Astra DB 和 Hyper-Converged Database，为这类场景提供了高性能的 NoSQL 存储能力、事务、向量和搜索统一平台。这就像给企业 AI装了一个涡轮引擎，可以实时处理用户行为数据、设备数据等大规模信息，支持真正“在线智能”的应用场景。

综上，watsonx.data 不仅是一个数据平台，更是一个为 AI 设计的数据“作战指挥中心”，它包括：

watsonx.data：统一的数据湖仓底座

watsonx.data integration：让数据通起来

watsonx.data intelligence：让数据可信可控

watsonx BI：让业务自己查数据

DataStax 集成：让 AI 实时跑起来

它做的每一件事，都在帮助企业把数据从“沉睡资产”变成“AI 燃料”。这不仅提高 AI 的能力，更是让数据价值真正落地的关键一步。

秋节是中国传统节日之一，也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天，以明亮的月亮和家人团聚为特点，承载着人们无尽的思念和美好的祝福。

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