如何用Python读取Excel文件

大家好，我是楠少，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第3讲。

这一讲是介绍如何用Python代码读取excel表格的功能。

你们可以想象这样一个场景，就是面对一个有成千上万行的Excel文件，我们需要找到特定行和列的单元格内容，这个时候该怎么做效率最高呢？

答案是，用Python代码来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现自动读取excel表格，然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现自动读取excel表格并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的方式

# header=None表示Excel表格没有表头

example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\02读取文件\example-no_header.xlsx",header=None)

# 这行代码表示给Excel表格加上两个表头，学号和姓名

example.columns = ["学号","姓名"]

# 这行代码表示设置学号的那一列为索引

example.set_index("学号",inplace=True)

print(example.columns)

# 这行代码表示将修改后的Excel文件存储到某个路径下

example.to_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\02读取文件\输出.xlsx")

print("完成！")

好的，通过代码演示，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第3讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

所以，如果你对这门《30讲PythonExcel数据分析》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

如果你对这门课程还有想了解的，或者购买后有问题，可以加我微信咨询，nanshaoshixiong，备注888。