在工业4.0与“双碳”目标的双重驱动下,传统冶金行业正加速向智能化、绿色化转型。此次为青海钢铁厂进行的升级改造工程,通过融合物联网传感器技术与工业大数据分析功能,其技术特性与功能设计通过多维度创新,深度契合冶金行业高温、高负荷、高风险的作业场景,实现对起重机运行状态的智能升级管控。
系统采用分布式架构,整合高精度传感器、及智能数据处理模块,通过多维度传感器网络(如吊重、高度、行程、速度)实时采集设备数据,结合自研算法对设备异常等风险进行毫秒级预警。借助4G无线传输技术,数据可快速上传至云平台,无需复杂布线,降低施工成本与距离限制,并通过可视化平台远程监控作业流程,显著提升高危作业场景下的安全冗余度。
核心功能首先体现在对核心运行参数的实时监测与主动安全防护控制方面,通过重量传感器、编码器、红外线传感器等,实时采集载荷与吊重、起升高度与下降深度、行程与位置、运行速度等关键数据,为安全控制与决策提供依据。在此基础上,系统依托智能算法与硬件联动,实现主动安全防护与控制。如超载时,起重量限制器独立于电气控制系统强制切断起升动力;针对各类异常情况,系统通过声光报警、驾驶室显示器提示及远程推送等多维度报警,并在关键故障发生时直接切断电机电源,实现紧急止停。
除实时监测与主动防护外,冶金桥机安全监控系统还具备强大的数据管理功能,系统能够实时记录行车的运行数据,如载荷、高度、行程、操作指令、工作时间等数据,支持事故后数据回放与责任追溯,为设备维护与操作规范优化提供依据;同时通过云平台实现实时数据远程传输,支持手机/PC端查看运行参数,便于维修人员进行远程诊断与维护,有效降低了事故风险,为设备管理提供数据支撑,推动冶金行业起重作业向智能化、安全化升级。