如何使用pandas来绘制柱状图

大家好，我是楠少，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第10讲。

这一讲是介绍如何用Python代码给Excel画图的数据的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel图表然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

# 导入pandas库，用于数据分析和操作

import pandas as pd

# 导入matplotlib.pyplot库，用于数据可视化（绘制图表）

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用pandas的read_excel函数读取一个Excel文件

# 文件路径是C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\09柱状图\example.xlsx

# 这里的路径是本地路径，你需要确保文件存在且路径正确

example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\09柱状图\程序员晚枫.xlsx")

# 对读取的数据按照"Number"列进行排序

# inplace=True表示在原数据上直接修改，不创建新的数据框

# ascending=False表示按照降序排序（从大到小）

example.sort_values(by="Number", inplace=True, ascending=False)

# 打印排序后的数据框内容，方便查看数据

print(example)

# 下面是绘制柱状图的代码

# 使用matplotlib的bar函数绘制柱状图

# x轴为"Field"列的值，y轴为"Number"列的值

# 柱子的颜色设置为紫色

plt.bar(example.Field, example.Number, color="purple")

# 设置x轴的刻度标签为"Field"列的值，并将标签旋转90度，避免标签重叠

plt.xticks(example.Field, rotation=90)

# 设置x轴的标签为"Field"

plt.xlabel("Field")

# 设置y轴的标签为"Number"

plt.ylabel("Number")

# 设置图表的标题为"Students by Filed"，并设置字体大小为15

plt.title("Students by Filed", fontsize=15)

# 调整布局，确保图表内容不被遮挡

plt.tight_layout()

# 显示绘制的图表

plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第10讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

所以，如果你对这门《30讲PythonExcel数据分析》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

如果你对这门课程还有想了解的，或者购买后有问题，可以加我微信咨询，nanshaoshixiong，备注888。

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Pandas创建excel，1行代码就行

如何用Python读取Excel文件