用简单的代码解决Excel里复杂的排序

大家好，我是楠少，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第8讲。

这一讲是介绍如何用Python代码自动排序Excel表格中的数据的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个数据量很大的表格，需要按照一定的规则进行排序，这在Excel中很好操作，但是如果数据量真的很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现排序excel表格中的数据然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现自动计算excel表格数据并对其进行填充的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

# 导入 pandas 模块，并给它一个简短的别名 pd，方便后续调用

import pandas as pd

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件

# r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\07排序，多重排序\example.xlsx" 是 Excel 文件的路径

# index_col="第几次" 表示将 "第几次" 这一列作为数据框的索引列

example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\07排序，多重排序\程序员晚枫.xlsx", index_col="第几次")

# 对数据框进行排序操作

# by=["值不值","价格"] 表示按照 "值不值" 和 "价格" 这两列的值进行排序

# inplace=True 表示直接在原数据框上修改，而不是创建一个新的数据框

# ascending=[True,False] 表示 "值不值" 列按升序排列，"价格" 列按降序排列

example.sort_values(by=["值不值", "价格"], inplace=True, ascending=[True, False])

# 打印排序后的数据框，查看结果

print(example)

好的，通过代码演示，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第8讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

所以，如果你对这门《30讲PythonExcel数据分析》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

30讲python+excel数据分析海报跳转到付费文章.jpg

如果你对这门课程还有想了解的，或者购买后有问题，可以加我微信咨询，nanshaoshixiong，备注888。

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Pandas创建excel，1行代码就行

如何用Python读取Excel文件