用Python画趋势图，完美复现Excel的可视化功能

大家好，我是楠少，用通俗易懂的方式，教小白学python。

今天，我们开始学习《30讲Python+Excel数据分析》课程的第14讲。

这一讲是介绍如何用Python代码给Excel画趋势图的功能。

你们可以想象这样一个场景，有一个表格，需要更直观地显示数据的变化趋势，这在Excel中很好操作，只需要插入图表即可，但是如果数据量很大的话，那在Python中该如何实现效率最高呢？

答案是，用Python支持的pandas和matplotlib库来实现。

所以，基于这个场景需求，我们团队就开发了用Python代码就能实现绘制excel图表然后对其进行操作的功能。

怎么样，是不是很好奇我们这个代码是如何写的呢？

别急，下面我们会给你娓娓道来。

01

虽然，我们这个功能的需求很好理解，就是实现绘制excel趋势图表并对其进行操作的功能，但是关键是我们如何用Python代码来实现。

好吧，这里就不给大家卖关子了，我们直接看代码吧。

代码演示：

# 导入 pandas 模块并简称为 pd，pandas 是一个强大的数据分析工具

import pandas as pd

# 导入 matplotlib.pyplot 模块并简称为 plt，用于绘制图形

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据

# 文件路径是 "C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\13折线趋势图，叠加区域图\example.xlsx"

# index_col="Week" 表示将 "Week" 列设置为数据框的索引列

# 索引列类似于表格的主键，用于唯一标识每一行

example = pd.read_excel(r"C:\Users\zzqyy\Desktop\Pandas玩转Excel\13折线趋势图，叠加区域图\程序员晚枫.xlsx", index_col="Week")

# 打印读取的数据，方便查看数据结构和内容

print(example)

# 打印数据框的列名，方便查看有哪些列可供绘制图形

print(example.columns)

# 绘制堆叠柱状图

# 使用 pandas 的 plot.bar 方法绘制柱状图

# y 参数指定 ["Accessories", "Bikes", "Clothing", "Components"] 列作为 y 轴的值

# stacked=True 表示将这些列的值堆叠在一起，而不是并排放置

# 这样可以直观地看到每周的总销售额以及各品类的贡献

example.plot.bar(y=['Accessories', 'Bikes', 'Clothing', 'Components'], stacked=True)

# 设置图形的标题为 "Sales Weekly Trend"

# fontsize=16 设置标题的字体大小为 16，fontweight="bold" 设置标题字体为加粗

plt.title("Sales Weekly Trend", fontsize=16, fontweight="bold")

# 设置 y 轴的标签为 "Total"

# fontsize=12 设置标签的字体大小为 12，fontweight="bold" 设置标签字体为加粗

plt.ylabel("Total", fontsize=12, fontweight="bold")

# 设置 x 轴的刻度标签为数据框的索引（即 "Week" 列的值）

# fontsize=8 设置刻度标签的字体大小为 8

plt.xticks(example.index, fontsize=8)

# 显示绘制好的图形

plt.show()

好的，通过代码演示和代码注释，我相信你一定已经学会了该如何使用我们这个脚本。

如果你还没有学会，那就照着我们的代码去手动敲一遍，感受一下敲代码的美妙，等你敲个几遍，相信你就一定能记住这几行代码了。

但是，这里我还是要提醒一下：

要想让这几行代码正常运行，你们需要把运行代码的环境给安装配置好。

不知道如何配置环境的可以看《30讲Python+Excel数据分析》的前面1讲内容，我们真的是手把手地教你如何配置环境的，相信我，一点都不难哈。

02

OK，到这里我要告诉大家的是，今天这篇文章教给大家的代码的视频讲解都在《30讲Python+Excel数据分析》这套课程的第14讲内容中了，对讲解视频感兴趣的可以去本套课程中学习一下。

这里不得不说的一点是，我们这个课程每一讲都是独立的案例场景讲解。

所以，你们完全可以根据自己的兴趣找到自己感兴趣的内容优先学习，这个不会影响学习效果的。

当然了，我们这门课程的每一节课都包含：视频、文档、代码、软件和答疑群。

所以你们完全不用担心学不会的问题，可以说，只要你认真跟着学习，认真练习敲代码，没有学不会的可能。

写在最后：

我们这套《30讲Python+Excel数据分析》课程具备以下2个特点：

第一，适合小白不需要学习复杂的编程知识，拿来就用。

第二，内容丰富，涵盖热门的数据分析的需求。

所以，如果你对这门《30讲PythonExcel数据分析》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

如果你对这门课程还有想了解的，或者购买后有问题，可以加我微信咨询，nanshaoshixiong，备注888。

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