15,DataFrame快速绘图

〇,Matplotlib简介

Matplotlib是Python数据分析中用于数据可视化的最著名的一个库,其绘图方式和matlab中的绘图方式非常相似。

通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式:面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。

1,面向对象绘图方案(ax.plot)结构清晰,功能齐全,容易理解。【推荐】

2,函数式绘图方案 ( plt.plot)代码较简短,但容易迷失操作对象,造成混乱。

3,dataframe快速绘图方案(df.plot)能够将数据分析和可视化过程很好地衔接起来。【强烈推荐】

本节我们dataframe快速绘图方案。dataframe绘图方案概要如下。

1,dataframe对象的plot方法对matplotlib许多绘图功能进行了调用封装。

2,dataframe绘图方案可以将数据分析和数据可视化很好衔接起来。

3,实践证明:先用dataframe绘图方案快速绘图,再用面向对象方法适当调整是极优绘图策略。

一,pandas快速绘图方案示范

1,绘制曲线图

2,绘制饼图

3,绘制条形图

4,绘制柱形分布图

5,绘制散点图

二,dataframe绘图参数说明

在jupyter notebook中输入help(pd.DataFrame.plot)可以查看相关参数说明。

kind :

- 'line' : line plot (default)

- 'bar' : vertical bar plot

- 'barh' : horizontal bar plot

- 'hist' : histogram

- 'box' : boxplot

- 'kde' : Kernel Density Estimation plot

- 'density' : same as 'kde'

- 'area' : area plot

- 'pie' : pie plot

- 'scatter' : scatter plot

- 'hexbin' : hexbin plot

……

Python与算法之美

(Python_Ai_Road)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180724G0BZ9G00?refer=cp_1026
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