注册 80000张图片随你而动，机器学习实验可以匹配你的姿势

Techxplore.com网站7月21日报道，谷歌（Google）等设计了一种机器学习“移动镜像”（Move Mirror）。这是一款基于网络摄像头的技术，旨在让机器学习对程序员们更加“友好”。移动镜像展示了计算机视觉技术（如姿态估计技术），并使其能以有趣的方式进行。

正如移动镜像的欢迎词“80000张图片随你而动”讲的那样，它可以将用户的动作与数据库中海量的做类似动作的图片进行匹配。研发团队解释说：“这就像一面神奇的镜子。它用各种各样的人的活动图像来映出你的动作，可以是舞蹈、运动，也可以是武术等。”移动镜像标志着机器学习开发社区的一种“生活方式”。它展示了机器学习的先进性，并有望吸引更多志趣相投的人加入进来，共同推进机器学习的发展。

谷歌创意实验室创意技术专家艾琳•阿尔瓦拉多（Irene Alvarado）说：“移动镜像告诉我们，只要有电脑和网络摄像头，任何人都可以玩转计算机视觉技术。我们还希望将姿态估计技术引入浏览器，使机器学习对于程序员们和创客来讲更加易用。”

移动镜像使用了PoseNet和TensorFlow。阿尔瓦拉多将后者定义为可以在设备（包括浏览器）上运行机器模型的程序库——姿态估计能直接在浏览器中运行，用户的图片不会被储存或发送到服务器。这解决了网络摄像头用户对隐私安全的忧虑。托雷斯说：“在浏览器中就能实现复杂的机器学习确实令人印象深刻。无需将数据（更不用说照片）传上云端就能获取人工智能技术的服务，这会使用户感到安心。”

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研究人员指出，移动镜像通过姿态信息寻找匹配的图像，它并不考虑性别、种族和身高等因素。Android Police的泰勒•科恩斯（Taylor Kerns）解释说：“移动镜像技术通过分析、叠加照片和视频中人体不同部位和关节的位置，识别出人体的整体位置。位置分析是实时进行的，并与约80000张照片进行了比对。最终，移动镜像以幻灯片的形式，展示出最接近的结果。”阿尔瓦拉多说：“我们希望用户能利用移动镜像制作GIF，并分享其经历。”