人工智能真的能成为投资高手吗？

金融投资是一个受众多不可控因素影响的复杂决策，AI能够击败顶尖人类基金经理和投资专家吗？

自从阿尔法狗(AlphaGo)在围棋“终极人机大战”完胜棋王柯洁，OPENAI的人工智能又在DOTA游戏中打败人类业余高手团队，并宣布即将挑战职业选手，关于“金融阿尔法狗”也将面世的说法就不绝于耳。

首先，人工智能的起步，在于人类最简单的一种思考能力：推断逻辑。逻辑学自古希腊开始对此已经深有研究，并且提出一系列明确简单的推断原则。以此为基础，人工智能的起步从具体“算法”开始，也就是让电脑遵循逻辑推理的命题和原则来完成任务。例如，向电脑输入某个知识体系，并且设定推理的算法，电脑就可以成为一套“专家系统”，通过自动推理来解答人们提出的问题，近年流行的人工智能医疗诊断，就是这样的“专家系统”。

早期机器学习中，由于数据量过于庞大难以处理，人类采取了提示一些“捷径”的方法。其中最主要的方式叫做“监督学习”，也就是机器在人类提供经验的“监督”下去统计分析数据。俗话说“依样画葫芦”，这就比如一个新员工来到公司，老板就教了他一套自己工作的方法，让他有样学样去做，就是“监督学习”。此前版本的AlphaGo也是通过学习从古到今的大量棋谱数据来学习围棋，并先后打败了人类顶尖高手李世石和柯洁。

在环境因素中，AlphaGoZero分析的是对手和自己的下子，金融AlphaGoZero分析的则是资本市场和宏观经济的各种信息。在回报方面，AlphaGoZero分析获胜的概率，金融AlphaGoZero分析的回报则是投资收益，是否达到投资目标。