PyQT制作游戏，然后再破解，制作游戏辅助，Python魅力无穷啊！

先说游戏的制作，再说如何破解咯！

游戏窗口探查

下载安装PyWin32库(对windows接口的Python封装)，但不能直接点Download图标，不然下下来是一个Readme.txt，点“Browse All Files”寻找需要的版本。

使用spy++找到窗口句柄（或者找到窗口类名lpClassName和窗口名lpWindowName）

Note:1. FindWindow函数：

FindWindow这个函数检索处理顶级窗口的类名和窗口名称匹配指定的字符串。这个函数不搜索子窗口。

函数功能：该函数获得一个顶层窗口的句柄，该窗口的类名和窗口名与给定的字符串相匹配。这个函数不查找子窗口。在查找时不区分大小写。

函数型：HWND FindWindow（LPCTSTR IpClassName，LPCTSTR IpWindowName）;

参数：

IpClassName ：指向一个指定了类名的空结束字符串，或一个标识类名字符串的成员的指针。如果该参数为一个成员，则它必须为前次调用theGlobafAddAtom函数产生的全局成员。该成员为16位，必须位于IpClassName的低16位，高位必须为0。

IpWindowName：指向一个指定了窗口名（窗口标题）的空结束字符串。如果该参数为空，则为所有窗口全匹配。

返回值：如果函数成功，返回值为具有指定类名和窗口名的窗口句柄；如果函数失败，返回值为NULL。

2. 句柄

直接使用句柄可能的问题：

1）firefox中每个页面tab都是同一个句柄，程序中找到的句柄对应当前tab，如果当前tab不是找茬游戏就不对了

2）使用窗口类名lpClassName和窗口名lpWindowName时如果当前tab不是找茬游戏会找不到相应句柄

上面问题一个有效的解决方法是将找茬游戏单独在新窗口中打开

也可以使用spy++反向从句柄找到句柄对应窗口，检查是否正确。

游戏图片提取

提取图片采用了截屏的方式，找到窗口后将窗口提到最前，再作窗口截屏。

下载安装PIL图形处理库

Note:1.win32gui.GetWindowRect函数

l,t,r,b =win32gui.GetWindowRect(self.hwnd) #返回图形左、上、右、下边界(或者说是左上、右下的坐标点)

2.ImageGrab.grab函数：ImageGrab是PIL的一个模块，用于图像的抓取。不带参数的ImageGrab.grab()进行全屏截屏，返回一个Image对象，也可使用一个元组作为参数指定要截取的范围（左上与右下两点的坐标），这两种截屏都是不带鼠标指针的。

上面用到的坐标都为为了演示代码简单填的，实际上可使用了变量参数，而且要区分分辨率什么的。

还有一个ImageGrab.grabclipboard()可从系统剪贴板采集图像。

3. 得到Image图像后可用show()方法，使用系统默认的图像查看工具打开，方便调试。

也可以用save(filename)保存成文件，对应的可以Image.open(filename)打开获得。

4. crop(box)方法:参数为左上和右下标点坐标（或者说是左、上、右、下边界）

grab得到了一个包含左右图片的Image对象后，用crop(box)方法可裁剪得到其中指定的区域，分别拿到左右两个游戏图片。

对比获得两图内容不同的区域

把两图裁剪成N个小图片分别对比，左右统一区域对应的小图片不相等则为“茬”区，问题是怎么判断两个图片内容不一致？

Image.histogram()函数:用于得到图像的颜色直方图。直方图可以表示一张图片中各种亮度（或颜色）的数量，两张自然图片的直方图基本是不一样的，除非两图对称、颜色一致但排列不一，但就算如此，将两图继续分割下去，其子图的直方图也会不一样。直方图就是一种图形到数值的转换，对比两图的颜色数值就可知是否存在差异。一张用RBG颜色格式的图像，histogram()函数将返回一个长度为768的数组，第0-255表示红色的0-255，第256-511表色绿色的0-255，第512-767表色蓝色的0-255，

数值表示该颜色像素的个数。

因此，histogram()列表所有成员之和等于改图像的像素值 x 3。

用来获得两图比较的数值差的函数

Note:将函数返回的红绿蓝差值相加，如果超过了预定定的阀值2000，则表示该区域不同。这个计算方式有点“土”，但对这次要解决的问题很有效，就没再继续改进。

把两图裁剪成N个小图片分别对比

Note:大图是 780*520，分隔成10x10的小块，定义一个78*52的二位数组存储结果，分别比较后将差值大于阀值的数组区域标记为1.

在游戏上标记两边不同的区域

可以使用PyWin32的函数，获得游戏窗口句柄后直接在上面绘制，但要熟悉Windows编程，解决游戏自身重绘后将我的标记擦除的问题。

也可以使用Qt。下面用Qt创建了一个和游戏大小一样透明的QWidget窗口，叠加在游戏窗口上，用遮罩来绘制标记。标记数据已记录在result数组中，在指定的位置绘制一个方格则表示该区域左右不同，要注意两个方格间的边界不要绘制，避免格子太多干扰了游戏。除标记外，还绘制了两个按钮来触发对比与擦除。

Python实现大家来找茬小游戏辅助

出了一个小程序的找茬游戏，如下示意：

很多时候“眼疾手快”比不过别人，只好寻找一种便捷的玩法：程序自动实现！

这里使用的是Python3

第一步：获取手机截图

上面的命令获得的截图在windows系统上会出错，这是由于windows默认使用的换行符为 而Andriod系统使用的是Linux内核，其换行表示为 ，在手机端把二进制数据流传输给电脑时，windows会自动把 替换为 因而为了正确显示，还需要一个转换，我们编写Python的转换代码如下：

第二步：图片裁剪

获得的图片有多余的部分，需要进行裁剪，使用Python的opencv库，代码如下：

第三步：图片差异对比

图片差异对比这就很好理解了，把两张图片叠到一起，相减，剩下的就是不同的地方了，当然，这里有几个细节需要注意：原图的截取，上面从手机获取的截图有很多非目标区域，因而我们需要定义截图区域，这就是我们程序中需要给出的box参数：

box=(0.2,0.93,0.05,0.95)

这里，参数依次代表：

开始截取的列=0.2*图片宽，停止截取的列=0.93*图片宽

开始截取的行=0.05*图片高，开始截取的行=0.95*图片高

然后，仔细观察你会发现中间还有一块多余的区域，把上下两张图分开只需要给出中间区域要截除的像素值，这也就是我们程序运行的第二个参数：

gap=38

这里代表把第一次截图得到的图片二分后分别截去38像素的高度。

这时，还有一个问题要注意的是，我们截图参数是根据肉眼分辨设置的，你截图的结果可能并不是严格的目标图片的开始行列，这时，得到的两张图片会存在很小的错位，为了微调这个错位，我们给出程序的第三个参数：

dis=2

这代表两张图片在进行相减作差的时候会微调两行。

好了，得到差异图片后我们来看看效果

哈，五个不同的地方，终于“原形毕露”！

这时，你就可以看着这张差异图去“找茬”了。

当然，上面这张丑陋的差异图是不能忍受的，没事，我们接着改进。

找到了差异，如何“优雅”的展示差异呢？我的第一反应就是：在原图上画个圈出来，这样既直观又不失“优雅”。好吧，说干就干！

第一步，使用Opencv库检索差异图的轮廓。这里，值得一提的是在图片的右上角有个小程序的返回图标，这会干扰我们提取轮廓，因而需要先把这个图标去除。查找到轮廓之前需要把图片转换为二值图，然后运用形态学开运算去除噪声，这里涉及程序的第四个参数：滤波核尺寸：

filter_sz=25

最后查找外轮廓并根据轮廓周长保存前n个轮廓，这就是程序里的第五个参数：

num=5

然后检测轮廓的最小外接圆，找到圆心和半径，绘制到原图上，效果如下：

这么样，效果是不是更“优雅”一些了呢！

最后贴上完整的代码：