自动驾驶的难点在哪？何时才能到Level 5？

自动驾驶的话题最近很热。热的原因，主要还是基于各国都想冲击技术制高点，占领专利池，最终过上大收专利费的不劳而获的美好生活这个出发点。

开个玩笑。其实收专利费只是一个结果而已，更重要的，还是技术人员对于高精尖技术的无限向往，以及这一代人的幸运，不仅可以向往，还有机会实现，所以自然不遗余力。

下面用最浅显的话来说说自动驾驶。一个大前提，是自动驾驶最好用电动车、新能源车。并不是说传统动力不能做，而是成本会高一些。

其次，要加入很多跨界技术，比如车辆“看到”周边道路状况需要传感器技术；看了以后还需要知道“看到”的是什么，需要图像识别技术；知道看到了什么，还需要知道周边这些景物、道路和人畜都在怎么运动，这就又需要融合能力，用算法把前面的数据都整合起来，确保自己有速度的情况下，不去撞别人，同时还不能被别人撞，也就是V2V、V2X，后台所需要的带宽和计算量，以及提前赋予AI的对错判断逻辑，都是巨量的。

在实验室或者固定试验区域里完成上面的任务，似乎还不太难；但每天周而复始，要确保整个系统不出错，就非常难了，要考虑当今的芯片技术是否足以匹配。

最难的情况：假设上面的技术问题都解决了，那么L5级完全自动驾驶，面临的最大考验是：伦理。

前面路边蹿出个小孩儿，旁边是条河，车子明显刹不住了，这时候：你的自动驾驶车是选择撞人，还是选择把你带进河里？如果是前者，那么是你的责任，还是汽车公司的责任？如果选后者，那么你会认栽，还是会告汽车公司？想想都头疼。

所以技术本身并不是人类发展最大的障碍，而是既有的法律、法规和各种条条框框，大家都默认的、这个世界赖以运转的规则。如果要进入L5阶段，恐怕这个世界先得吵翻天。或者，单独给这些自动驾驶车建立完全无障碍、与传统无交集的一套道路体系。

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