Facebook正在训练AI学会问路;谷歌开源机器学习库TensorFlow 1.10.0 RC0 发布

1、谷歌/微软/推特/Facebook 宣布推出开源数据传输项目

谷歌与微软、Twitter 和 Facebook 这三大科技巨头共同合作,于7月20日星期五宣布推出开源数据传输项目“ Data Transfer Project (DTP)”,以促进通用数据的可移植性。该项目旨在创建一个开源的服务到服务数据可移植平台,以便其网站用户和其他人可以轻松将数据从一个平台迁移到另一个平台。

2、Facebook正在训练AI学会问路

AI不能独立地彻底理解人类的自然语言,自然也听不懂使用自然语言的指路,而Facebook的人工智能研究室(FAIR)正在试图突破这一难关。

FAIR的研究人员把这一新的研究课题称为Talk the Walk。在这个研究课题中,一对AI智能体相互交流,共同完成导航到指定位置的任务。通过一种新型的被称为MASC (Masked Attention for Spatial Convolution) 的注意力机制,让导航机器人专注于地图上正确的地方。这种方式使得在测试集上导航的准确率提高了一倍。

3、2400 名 AI 专家承诺抵制杀手机器人,马斯克参与其中

2400 名人工智能科研人员签署宣言,承诺阻止致命的人工智能武器,他们将不会参与开发或制造在自主状态下具备识别和攻击行为的人工智能机器人。谷歌旗下 DeepMind 的联合创始人杰米斯·哈萨比斯和美国火箭公司 SpaceX 的埃隆·马斯克都在这项承诺的 2400 多名签署者之列。

4、Yarn 1.9.1 发布,Facebook 开源 JavaScript 包管理器

Yarn 1.9.1 发布了,Yarn 是 Facebook 推出的 JavaScript 包管理器,旨在提供 npm 之外的另一种选择方案。Yarn 具有极佳的伸缩性,可以支持成千上万个直接或间接的包依赖。(更新详情请关注:https://github.com/yarnpkg/yarn/releases/tag/v1.9.1)

5、谷歌开源机器学习库TensorFlow 1.10.0 RC0 发布

TensorFlow 1.10.0 RC0 发布了。在 1.10.0 中,主要特性与增强有如下几个方面:

tf.lite 运行时支持 complex64

tf.data 初始 Bigtable 集成

改进了 tf.estimator.train_and_evaluate 中的本地运行行为,该行为不会重新加载检查点以进行评

......(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.10.0-rc0)

6、第一家 GraphQL 即服务公司瞄准开源数据库 PostgreSQL

作为第一家 GraphQL-as-a-Service 公司,Hasura 推出了其开源 GraphQL 引擎,这是目前唯一可立即将 GraphQL-as-a-Service 添加到现有基于 Postgres 应用程序中的解决方案。基于此,开发人员可以在几分钟之内使用 GraphQL,以便在 Postgres 上构建可扩展的 GraphQL 应用程序。

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