斯坦福计算机视觉课程Lecture2-1、Lecture2-2

Lecture2:Image Classification

第2讲将图像分类问题形式化。讨论了图像分类的固有困难,介绍了数据驱动方法。我们讨论了两种简单的数据驱动图像分类算法:k近邻和线性分类器,并介绍了超参数和交叉验证的概念。

讲师:

Fei-Fei Li/JustinJohnson/SerenaYeung

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