“机器阅读”为何能以前所未有的方式释放人类的潜能？

丹棱君有话说：机器学习中的自然语言理解（Natural Language Learning），单个字词的意思容易学，语境中的意思却不太容易。比如，“吃一堑长（zhang）一智”，“夜正长（chang）”，同一个字在不同语境下意义有何不同？让我们共同走进 Microsoft Story Labs 系列动画 “Explanimators” 第四集——“机器阅读”（Machine Reading），探索语境的奥秘~

在由斯坦福大学发起的 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛的最新榜单上，微软亚洲研究院自然语言计算组于 2018 年 1 月 3 日提交的 R-NET 模型在 EM 值（Exact Match, 表示预测答案和真实答案完全匹配）上以 82.650 的最高分领先，并率先超越人类分数 82.304 。

总有一天，机器能读懂

网页上的每一句话

还能在几分钟之内做总结

小狗：就像身边有一群

真正的智者

而不是只捧着字典的猫

男孩说：

有了机器阅读

医生能更迅速地得到

关于罕见疾病所有信息的概述

律师能获得棘手案件的

所有相关法律意见的总结

而我呢

也可以早早地完成论文

不至于熬夜今天睡过头

抽空我还能学习一下

宠物交流的模式

机器阅读能让我们快速获取

人类记载的所有知识

释放人类的潜能

小猫：说了那么多

还不喂我们，真是的~

对人工智能、IoT 、混合现实

机器阅读等科技话题

感兴趣的小伙伴