Google Cloud NEXT2018关键字：AI、区块链、安全与TPU 3

在美国旧金山举办的Google Cloud NEXT 2018第一天，Google邀请来自全球超过290个合作厂商担任讲者，针对Google Cloud创造的企业优势做了一些说明之外，Cloud Services Platform、G Suite也有多项重大更新，破除离职传闻的Google AI首席科学家李飞飞也登场，正式发表了第三代Cloud TPU。

在Google Cloud NEXT 2018第一天，Google Cloud CEO Diane Greene点名AI人工智能和安全是Google Cloud的发展要务，预告接下来数周内将会推出10个安全更新与相关产品；此外，她还宣布与National Institutes of Health达成合作关系，要透过机器学的形式，加速发现疾病、趁早治疗。

为了强调Google Cloud的安全性带来的可信任感，Google公开了几个金融服务、医疗相关产业的合作案例，这包括Allianz、Banco Itau、BBVA、BNP Paribas Fortis、Credit Karma、HSBC和PayPal等金融服务领导品牌。举例来说，汇丰银行最近分享了他们如何以云端优先策略打造更可靠、更具弹性的服务来加速创新。PayPal则是从最初借由将工作负载转移到云端来得到例如依照需求，在扩大或缩小规模时不浪费资源等优势，到现在正研究如何透过他们的数据来打造机器学习功能。

另一方面，Change Healthcare是在企业成像解决方案领域位居领导地位的服务提供商，它正透过GCP提供更有弹性、更符合成本效益的资料基础架构，并使用G Suite为成像专家开发新的协作解决方案。Stanford Center for Genomics and Personalized Medicine借由Google Genomics和BigQuery，在替DNA数据提供可靠安全条件的情况下，能在几天内分析数百个完整的基因组，并在几秒内提供查询结果。此外，还有包括Broad Institute、Colorado Center for Personalized Medicine、National Institute on Aging，以及Roche等许多具前瞻性的研究和医疗保健组织正在用Google Cloud技术替医疗保健领域带来更多可能性。

除此之外，针对出版业与游戏产业，Google Cloud也公开相关产业合作内容，像是Discovery Communications、Hearst、Nielsen和New York Times等公司正透过Google Cloud打造出版产业的未来。举例来说，Hearst Newspapers的报纸部门，就使用Cloud Natural Language API进行内容分类、提高发布内容的速度和准确性、评估读者群，同时减少手动操作需求。

游戏产业方面，包括Bandai Namco，Nintendo（与应用程序开发商DeNA合作）和Unity等游戏公司都正透过Google Cloud在创建游戏到拓展全球玩家数量等方面寻找新的优势。

此外，Spotify，Shazam和Vimeo等新媒体公司也透过Google Cloud快速扩张，以满足客户需求，并加快影音流速、降低成本。

不仅如此，Google Cloud让能源公司能够处理大量数据，并透过数据分析和机器学习得到洞察。我们与Total等能源供应商的合作，共同开发用于石油、天然气勘探和生产的地下数据分析AI解决方案，这将替这个产业带来改变。Total正加入Cognite、Repsol和Schlumberger等其他公司的行列，他们也与Google Cloud合作，借此增强业务表现。

Google云端客户总裁Tariq Shaukat表示，“我们期待能帮助更多企业打造够为其业务提供动力的云端基础架构，并希望在Next分享的所有令人惊叹的客户案例能激发你的灵感。在此同时，你可以看看不同产业透过不同方式应用Google Cloud的例子。”

面对区块链发展，没有走上第一班车的Google同样也有新动作，Google云端金融服务负责人Leonard Law宣布推出分散式账本技术（DLT），他强调该项技术不止面向金融服务产业。另外，Google也宣布Google云端市集下半年将整合基于区块链开源项目Hyperledger Fabric和以太坊的应用程序。

Google Cloud高级副总裁Urs Hölzle说明有关Cloud Services Platform(GCP)综合云端服务平台的更新进度，当中针对企业混合云需求，Google推出了GKE On-Prem（Google Kubernetes Engine On-Premise），简单的说就是企业机房多了一个软件版本的云端操作平台，强化云端机房的速度、稳定性、安全性和最重要的...可管理能力。

Google Cloud副总裁Prabhakar Raghavan针对G Suite的应用提出安全中心调查工具、Data Regions、Hangout Chat智能回复、智能写作、甚至还导入了Google Assistant智慧语音助理，通过语音命令就可以随时随地作业。

谈到AI人工智能应用，这可是Google Cloud的重头戏，英国线上超市Ocado正使用Google Cloud AI功能来实践机器学习模型，并用以回应客户要求和侦测错误。而日前传出即将离开Google公司的Google AI首席科学家李飞飞，针对AutoML提出AutoML Natural Language、AutoML Translation，两个重大进展，而因应这些需求，她也正式公开宣布Google的第三代Cloud TPU已经进入Alpha测试阶段，李飞飞在会中希望实现AI的民主化，帮助人类解决日常生活所需、提升工作效率。