Google Cloud NEXT2018关键字:AI、区块链、安全与TPU 3

在美国旧金山举办的Google Cloud NEXT 2018第一天,Google邀请来自全球超过290个合作厂商担任讲者,针对Google Cloud创造的企业优势做了一些说明之外,Cloud Services Platform、G Suite也有多项重大更新,破除离职传闻的Google AI首席科学家李飞飞也登场,正式发表了第三代Cloud TPU。

在Google Cloud NEXT 2018第一天,Google Cloud CEO Diane Greene点名AI人工智能和安全是Google Cloud的发展要务,预告接下来数周内将会推出10个安全更新与相关产品;此外,她还宣布与National Institutes of Health达成合作关系,要透过机器学的形式,加速发现疾病、趁早治疗。

为了强调Google Cloud的安全性带来的可信任感,Google公开了几个金融服务、医疗相关产业的合作案例,这包括Allianz、Banco Itau、BBVA、BNP Paribas Fortis、Credit Karma、HSBC和PayPal等金融服务领导品牌。举例来说,汇丰银行最近分享了他们如何以云端优先策略打造更可靠、更具弹性的服务来加速创新。PayPal则是从最初借由将工作负载转移到云端来得到例如依照需求,在扩大或缩小规模时不浪费资源等优势,到现在正研究如何透过他们的数据来打造机器学习功能。

另一方面,Change Healthcare是在企业成像解决方案领域位居领导地位的服务提供商,它正透过GCP提供更有弹性、更符合成本效益的资料基础架构,并使用G Suite为成像专家开发新的协作解决方案。Stanford Center for Genomics and Personalized Medicine借由Google Genomics和BigQuery,在替DNA数据提供可靠安全条件的情况下,能在几天内分析数百个完整的基因组,并在几秒内提供查询结果。此外,还有包括Broad Institute、Colorado Center for Personalized Medicine、National Institute on Aging,以及Roche等许多具前瞻性的研究和医疗保健组织正在用Google Cloud技术替医疗保健领域带来更多可能性。

除此之外,针对出版业与游戏产业,Google Cloud也公开相关产业合作内容,像是Discovery Communications、Hearst、Nielsen和New York Times等公司正透过Google Cloud打造出版产业的未来。举例来说,Hearst Newspapers的报纸部门,就使用Cloud Natural Language API进行内容分类、提高发布内容的速度和准确性、评估读者群,同时减少手动操作需求。

游戏产业方面,包括Bandai Namco,Nintendo(与应用程序开发商DeNA合作)和Unity等游戏公司都正透过Google Cloud在创建游戏到拓展全球玩家数量等方面寻找新的优势。

此外,Spotify,Shazam和Vimeo等新媒体公司也透过Google Cloud快速扩张,以满足客户需求,并加快影音流速、降低成本。

不仅如此,Google Cloud让能源公司能够处理大量数据,并透过数据分析和机器学习得到洞察。我们与Total等能源供应商的合作,共同开发用于石油、天然气勘探和生产的地下数据分析AI解决方案,这将替这个产业带来改变。Total正加入Cognite、Repsol和Schlumberger等其他公司的行列,他们也与Google Cloud合作,借此增强业务表现。

Google云端客户总裁Tariq Shaukat表示,“我们期待能帮助更多企业打造够为其业务提供动力的云端基础架构,并希望在Next分享的所有令人惊叹的客户案例能激发你的灵感。在此同时,你可以看看不同产业透过不同方式应用Google Cloud的例子。”

面对区块链发展,没有走上第一班车的Google同样也有新动作,Google云端金融服务负责人Leonard Law宣布推出分散式账本技术(DLT),他强调该项技术不止面向金融服务产业。另外,Google也宣布Google云端市集下半年将整合基于区块链开源项目Hyperledger Fabric和以太坊的应用程序。

Google Cloud高级副总裁Urs Hölzle说明有关Cloud Services Platform(GCP)综合云端服务平台的更新进度,当中针对企业混合云需求,Google推出了GKE On-Prem(Google Kubernetes Engine On-Premise),简单的说就是企业机房多了一个软件版本的云端操作平台,强化云端机房的速度、稳定性、安全性和最重要的...可管理能力。

Google Cloud副总裁Prabhakar Raghavan针对G Suite的应用提出安全中心调查工具、Data Regions、Hangout Chat智能回复、智能写作、甚至还导入了Google Assistant智慧语音助理,通过语音命令就可以随时随地作业。

谈到AI人工智能应用,这可是Google Cloud的重头戏,英国线上超市Ocado正使用Google Cloud AI功能来实践机器学习模型,并用以回应客户要求和侦测错误。而日前传出即将离开Google公司的Google AI首席科学家李飞飞,针对AutoML提出AutoML Natural Language、AutoML Translation,两个重大进展,而因应这些需求,她也正式公开宣布Google的第三代Cloud TPU已经进入Alpha测试阶段,李飞飞在会中希望实现AI的民主化,帮助人类解决日常生活所需、提升工作效率。

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