面向“三调”数据的智能管理与共享

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面向“三调”数据的智能管理与共享

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昨天的推送，我们讲了关于“三调”生产建库的内外业一体化（点击阅读：国土三调软件评测启动，总工梁哲恒全面解析南方数码三调产品），今天我们接着再看看“三调”数据的管理和共享。

国家这一次在相关通知和方案中明确提出，"三调“不仅仅是要考虑数据的生产、建库和管理，还需要“建立各级土地调查数据分析与共享服务云平台”，所以，南方数码依托多年的行业经验和智慧城市相关技术的经验做了有针对性的设计和实现，利用大数据和云计算技术实现综合分析系统和共享服务平台，支持各级土地调查的综合服务与辅助决策需要。

南方数码三调数据库管理系统、三调综合分析系统、三调共享服务平台组成了我们管理与共享的整体解决方案。

上图，正是南方数码依据多年的经验并结合试点工作行成的有效流程分析，真正满足三调管理和共享工作的整体需求。

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三调数据库管理系统

说到管理系统，我也挑了几个有代表的设计来分享。首先还是和质检相关，这是我们比较重视的部分。在管理端，系统可通过可视化界面，灵活定制多维度的质检规则和质检方案，实现对土地调查成果数据的全面检查。检查过程发现问题时，系统会自动提示错误记录辅助建库人员进行错误定位、错误修改和错误处理，并可导出常用格式的检查成果数据包，支持第三方随时调阅、定位、修改。

在入库更新的时候，我们也会从质检开始，提供流程化向导式的入库过程支持。引导客户快速完成数据的入库和更新，并在过程中设定相应的约束条件，防止误操作。

实际工作过程中，有一个点是大家比较关心的，那就是更新。我们以时点更新为基础，实时更新为目标，在更新技术层面上，系统支持批量更新和增量更新两种方式；在更新时点层面上，我们支持定时更新和实时更新。

更新后还要考虑历史数据的追溯。土地调查数据涉及多个历史时相，系统通过建立土地调查数据库，对土地调查数据进行整合，利用数据库管理系统实现数据的集成化管理，并建立数据更新机制，保证数据有效更新，以最新时态的数据支撑系统运行。在每次数据批量更新或增量更新之前，对被更新数据建立历史版本信息，通过对版本数据的空间叠加分析，可追溯土地历年来的利用变化情况，实现土地调查数据的历史回溯，做到“有根可追，有源可溯”。

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三调综合分析系统

前面提到过的类似设计在管理系统中就不再重复了，我们再看看综合分析系统的一些特色功能，比如多专题的空间叠加分析，可结合日常数据管理与应用的需求，通过导入任意空间范围的数据与数据库中的专题数据进行叠加分析或缓冲分析，输出对应空间范围内压占的分类情况，如任意范围与土地利用现状地类叠加分析、任意范围与自然资源数据叠加分析、任意范围与基本农田叠加分析等，以报表的形式显示分析结果，辅助相关业务部门进行审批工作。

系统还支持数据的关联分析和数据比对分析。能够在同一窗口对不同专题图层进行联动浏览，提供专题数据多窗的对比（如相同位置的土地利用现状地类、规划地类、土地权属、违法用地等专题数据），还可展示相同范围不同时像的影像数据变化情况等。

这里要着重提一下的就是模型驱动的自定义统计分析。因为我们国土的很多统计其实是没有固定模板的，真要满足不同地方不同情况的需求，就不能仅仅支持自定义样式，还要能支持自定义的规则，也就是说，如果遇到需要完全自定义整个统计模板，那么，包括数据源、模板样式统计规则等都是支持自定义的，如根据土地的立地条件进行动态调整汇总结构、多图层数据相互叠加分析等，以多种类型的图和表展示分析成果。虽然这是一个高级操作，但是基于模型驱动，就能够完全解决这个极为灵活的实际需要，特别是我们后面面临海量数据的复杂性，专题数据的复杂性，都可以运用这一功能。

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三调共享服务平台

接着我们看看共享服务平台。大家细心一看就能发现，共享服务平台的主要内容和数字城市、智慧城市建设事实上是比较类似的。它一样需要服务的管理、资源目录的统一、数据服务、功能服务API接口服务等。

当然，这只是在比较高的层面上的一个归集，这里细到每个模块细节的时候就涉及很多具体功能服务的设计和实现了，比如土地调查数据与规划数据、社会经济数据等服务的互联互通，甚至通过服务聚合满足综合分析服务需要，实现辅助决策或对管理的支撑服务需要。

最后，我用南方数码的经历做一个总结。从二调以来，我们一直都很重视土地调查这方面的业务发展，软件上我们保持持续升级，为了保质高效，也不贪多求大，而是精挑细选一些地方项目去积极参与，比如湖南、山东、广东等地方，持续认真做好每个环节，把软件往精品方向去做。

而且，我们也花了很多时间在提升质量这块去研究，比如广东的土地调查质量检查系统，我们和甲方一起围绕如何更准、更快地发现问题、解决问题来设计每个功能。在实际应用后，不仅质量得到保证，全国排名前列，更关键的是原来需要几十人年底加班加点干的工作大部分交给计算机了，现在只需要几个人就可以利用软件按流程轻松发现问题和处理问题，非常实用。