山西物流借助大数据“降本增效”

7月3日，山西省发布《2017年山西省物流运行情况报告》。据介绍，2017年山西省全年物流总额为27431.1亿元，按可比价格算，同比增长6.7%，与全国物流总额增速持平。社会物流总费用2668亿元，同比增长14.2%，与GDP的比率为17.8%，高于全国平均水平3.2个百分点，较2015年下降5.2个百分点。

全省物流运行总体表现出四个特点：

1.工业品物流总额占主导地位，物流新业态发展迅猛；

2.物流总费用占GDP比重下降，"降本增效"初显成效；

3.铁路运输发挥重大作用，中欧中亚班列实现零的突破；

4.物流行业发展环境逐步优化，高质量发展趋势明显。

从物流需求结构上看，工业品物流总额占到社会物流总额的62.2%，表明该省物流需求仍以工业品为主。全省域外进入该省物流总额占比28.3%，与电商等新业态发展相关的单位与居民物品物流保持24%左右的高速增长，远高于以工业、农业等大宗商品为主的传统物流业7%和2.9%的增速，转型趋势渐趋明显，物流需求结构逐步优化。

当前中国的网购规模已经达到了空前巨大的地步，这也给物流带来了巨大的压力，对每一个节点的信息需求也越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。现如今，大数据已经渗透到物流的各个环节，并已成为物流行业创新的基石。未来，物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔，大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。

大数据可以有效解决物流行业成长瓶颈

电子商务的蓬勃发展需要强大、高效的物流支撑。但总体来看，国内物流市场仍是起点低、基础薄弱，还有很长的路要走。面对愈发沉重的物流压力，商家必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今，将业务数据化，可视化十分重要，这是实现高效物流的第一步。

据专业机构的统计数据，在电商平台上产生的每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值。物流各个环节产生的海量数据，经过大数据技术的处理和分析，将会产生巨大的市场价值。据了解，2015年中国物流信息化市场整体规模已突破50亿元。预计未来五年，中国物流大数据市场规模年增速将保持在40%左右。

大数据的介入有助于解决物流行业现存的问题，主要体现在运营管理、全程监控、预测预警及客户满意度四个方面。而长远来看，大数据的挖掘潜能仍然无限大，包括延伸到管理过程或是物流终端，只要有数据产生，就有商业利用变现的可能。