网感认知云：数万个名人和数万家名企的知识图谱

当今社会互联网化发展迅猛，越来越多的公众人物和知名企业走进广大民众的视野中，成为大家平日茶余饭后的谈资。伴随着数字信息化的持续发展，一张张错综复杂的目标背景关系网逐渐浮现在大众眼前。那么政界名流、商界大佬、影视明星、上市企业、行业协会之间到底有着什么样千丝万缕的关系？如何通过一张看似简单的图谱成功梳理出人物和企业的关系，并将网络上各类碎片化信息集于一图之中呢？

现如今想要挖掘海量数据，需要高速有效又精准的算法，知识图谱先将杂乱无章的数据进行分类梳理，再展示出结果。这背后的学问就在于，一个庞大的知识库，将这些复杂的人物和企业关系进行在线搜集，更新，展示和解读，并根据最新相关性将他们联系在一起。

知识图谱到底是个啥？？

知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，它为我们提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

网感至察推出的认知云产品，可以基于庞大的知识库及语义分析，建立起关系图谱，哪怕万般复杂也能轻松搞清楚公众人物间的复杂关系网，将复杂的知识体系通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制呈现出来，从而完善关系网，满足不同客户的各种需求。

如今在司法、零售、金融等多个行业领域，认知云的知识图谱都得到了广泛的应用。就金融领域来说，规则可以是专家对行业的理解，投资的逻辑，关系可以是公司企业的合作伙伴、竞争对手、子母公司、投资等关系，可以是雇员与公司企业间的任职等关系，也可以是行业间的逻辑关系，实体则是投资方、企业等等，这些信息可以清晰地用知识图谱表示出来，从而进行更深入的知识推理。

借助网感至察的认知云产品，您可以搜集关于某个名人或某家名企的海量信息，并对这些信息进行挖掘分析，构建出知识图谱，这张图谱关系网包含了时间、地点、人物、事件、机构等等。认知云的愿景是构建强大的知识图谱平台，让各行各业有该类需求的合作伙伴都参与进来，最终打造出“数万个名人和数万家名企”的知识图谱，围绕它们从成千上万个维度来聚合和分析情报。

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