“我们不一样” -智能感知运维平台自述

大家好,我叫小智,全称叫做智能感知运维平台,与大兵智能眼镜合体组成智能感知运维系统,在项目组成员爸爸们的努力经营下,我们诞生了。就在上个月,我们正式进变电站试运行,极大地减轻了变电站巡检的叔叔阿姨们的工作负担,提高了他们的工作效率,得到了他们一致的肯定,项目组成员爸爸们也为我们感到自豪。我们噗灵噗灵闪闪发光,自带主角光环,我们不一样,为了让大家更好地认识、了解我们,我来做下介绍。

一、我们的机遇

随着技术发展,巡检设备智能化、穿戴化、增强现实、巡检数据自动化采集已成为一种趋势,可以说利用先进的技术和设备提高运维巡检工作的效率和质量势在必行。2016年12月国网电网公司下发《智能运检白皮书》,阐述了智能运检建设的背景与意义、理念与路线,并提出未来一定时期公司运检智能化工作的发展方向。我们正是抓住此契机使用先进的技术和设备为智能运检提供了智能、高效和安全的解决方案而诞生的。

二、我们的功能

我(智能感知运维平台)主要实现对接PMS生产系统,管理站内工作和人员分配;提供作业的三维可视化展示平台,实现作业任务、人员位置和轨迹、作业结果等作业信息的综合展示,支撑管理人员对现场作业的全过程管控和对巡视人员进行工作评估。大兵(大兵智能眼镜)实现与后台数据的交互,以增强现实的方式将设备以及任务信息叠加在工作人员实际视野中,能自动识别设备铭牌信息以及压板信息,提高工作效率,使用语音交互方式实现巡检数据的录入,并可在线实时呼叫远程专家进行在线指导。

三、我们解决了变电站运维的哪些行业痛点

变电站运维工作任务繁琐,存在巡检不到位、效率低、操作不规范的问题,特别是巡检过程需抄录很多仪表数据,靠人为手工抄录非常耗时,且无法解放双手,从而导致效率低下。

设备基础信息掌握难度大,无法直观展示设备信息。

专家资源难以满足现场作业协作需求。

现场作业管控难度大,工作动态难以实时掌控。

四、我们有哪些新技术组成

图像识别:采用谷歌TENSORFLOW开源机器学习框架,以CNN模型作为基础,同时优化算法,进行特征点卷积训练,产出图像模型,智能终端通过图像引擎加载训练的图像模型,对获取的图像进行预测与识别。通过图像识别与数据自动采集,来达到解放双手,避免手工双重录入数据,提升巡视工作效率

精确定位:采用设备二维码与千寻位置厘米级定位相结合的方式来完成精确定位,千寻定位基于RTK的差分定位原理,依托遍布全国的卫星定位地基增强站,融合各类定位技术,提供厘米级精度的位置纠偏数据服务,并记录工作过程工作人员的工作轨迹,实现对巡视人员的位置可知、可查、可考。

三维建模:采用三维激光扫描技术以及内业3D数据处理技术,采用Cyclone 、3Dmax处理平台,通过点云扫描、点云拼接、模型数据提取和分析,自动滤波及分割算法,采集并建立精细的设备模型,构建变电站三维模型。

五、我们的特点

智能化:通过物联网、大数据和深度学习等技术,结合智能监控、故障诊断、状态运维等信息进行生产运维精细化管理,实现运检工作的智能化。

移动化:通过智能眼镜、移动互联等先进技术与运检技术的嵌入融合,全面建成立体化的运检移动作业体系。

即时化:通过智能眼镜将设备信息以及工作任务即时展示给工作人员,并可实时呼叫远程专家进行在线指导,即时快速的解决问题。

数字化:通过精确定位技术对人员进行定位以及工作轨迹采集;通过智能数据分析生成工作报表,为工作、风险分析提供数据支撑,实现巡检工作的数字化。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180119G10ETM00?refer=cp_1026
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