python中any和all如何使用

python中any()和all()如何使用

和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解，所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。

本质上讲， 实现了或(OR)运算，而 实现了与(AND)运算。

Return if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return .

伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的any是由C写的)实现方式：

对于all(iterables)，如果可迭代对象iterables中所有元素都为 则返回 。特例：若可迭代对象为空，比如空列表 ，则返回 。官方文档如是说：

Return if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty).

伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的all是由C写的)实现方式：

python的模块由两类语言开发，一类为纯python，一类为编译型语言，比如C/C++/Fortran。绝大多数标准库由纯python开发，这是由于python语言具有简洁性及短的开发周期。这些模块的源码很容易获得，在ipython下可用 打印到屏幕上查看，或者写一个脚本保存起来，比如下面这样：

当然，也可以到python安装包下查找，但是效率很低。

python 只能查看用python写的 。可以看看getsource的文档字符串，了解其基本功能。

对于有些模块，通常是关乎运行性能的，一般都由编译型语言开发，比如 模块和for循环N多层的线性代数等模块。所以无法通过 方法获得源码，通常会抛出一个 异常。要查看这些模块的源码，需要到GitHub上的 目录下找，比如在Objects目录下可找到 ，这是 模块的C代码。

那么怎么知道一个模块是内置的呢？可用 或 。比如

一个2X3 ndarray 的例子。用numpy自己实现的 很容易判断两个array是否相等，但python内置的却抛出了异常。

但是，还有更pythonic的写法，因为numpy有一个模块 ，可以直接判断两个array是否完全相等或某个轴相等，其实他也是用 实现的。

其实也不要惊讶，这只是python的常规操作。轮子已经被匠人造好，拿来用就OK了！如果你觉得自己可以造出更金光闪闪的轮子，那就抡起你的斧头；如果觉得已经够完美，那就拿来主义，不要再造了。