可视化领域大牛带你领略可视分析魅力

第四届浙江大学研究生国际暑期学校

大数据可视分析国际研讨班

主办：中国图象图形学学会

承办：浙江大学CAD&CG国家重点实验室

中国图象图形学学会人机交互专业委员会

中国计算机学会CAD&CG专业委员会

Part.1

开幕式

7月27日早上八点五十分，浙江大学第九届可视化暑期学校在浙江大学紫金港校区东二教学楼101室拉开帷幕。本次暑期学校面向全国中外学生招生，邀请到了国内外可视化领域的资深学者进行教学。

讲座伊始，浙江大学的巫英才教授热情地欢迎了在场的百余名学员，并介绍了杭州和浙江大学的相关信息。

Part.2

Introduction to Information Visualization

and Visual Analytics

Tobias Schreck教授

课程正式开始， 第一天的讲座来自奥地利格拉茨技术大学的Tobias Schreck教授，主题是“信息可视化和可视化分析简介”。

Tobias教授介绍道，如今在许多应用领域中收集和生成了大量数据，在金融、商业、工程、科学和大众媒体等领域也出现了大量数据，因此理解和分析大量数据对于创新和应用结果具有决定性意义。但是，数据的有效访问和理解往往受到数据大小和复杂性的影响，并且存在用户信息过载时丢失的危险。

信息可视化（Information Visualization）涉及为数据找到基于计算机的可视化表达和交互模式，以便读者理解。可视分析（Visual Analytics）关注的是结合计算机的分析功能和人工分析在设计交互式可视化分析系统方面的能力。

在本次演讲中，Tobias教授深入浅出地介绍了信息可视化和可视化分析方法的研究和应用的基本原则。

通过来自不同应用程序和数据域的示例技术，Tobias教授讨论了可视化表示与自动分析方法相结合能够如何帮助理解和分析大型复杂数据集。最后，在应用示例中，Tobias教授展示了信息可视化与可视分析如何解决地理空间数据，高维数据和社交媒体数据中的问题。

在演讲后的现场提问环节里，同学们踊跃发言，与Tobias教授交流信息可视化与可视分析方面的问题 。Tobias教授也热情细致地解答同学的疑问，发表自己的见解。对于可视化中高维数据降维过程中丢失信息的问题，Tobias教授在对比了机器学习领域和可视化领域对高维数据降维的不同处理方式后，提出在可视化领域可以使用编码的方式来尽量减少信息丢失问题。

本日课程结束后，巫英才教授为Tobias教授颁发了暑期学校荣誉讲师的纪念证书，对Tobias教授为本次暑期学校做出的贡献表示感谢。

第一天的课程在全场热烈的掌声中结束了，课程结束后，仍有同学上前与Tobias教授进行交流和探讨。此次课程既可以提升可视化专业人员的专业知识水平，也可以让对可视化有兴趣的人全方位地了解和接触可视化领域，而这也正是本次可视化暑期学校的目的所在。

Part.3

讲座时间表

论坛记录员：朱筱涵

浙江大学园林设计专业

研究兴趣：信息可视化

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