医疗界最有前景的五种AI应用

人工智能+医疗的结果最近一直是业界热议的话题，如何利用人工智能和大数据分析提高医疗服务水平是很多人关注的问题。尽管独立的人工智能医疗技术仍有很多路要走，数据隐私问题和计算机出错导致的医疗事故风险也不容忽视，以下五种AI医疗应用依然很有发展前景：

AI机器人辅助手术

医疗机器人行业现在已经是估值达400亿美元的巨无霸。医疗机器人多数用于分析医学数据、为外科手术提供技术支持。据统计，医疗机器人的利用可减少患者在医院的住院时间达21%。不仅如此，机器人还能用于微创手术中，通过对微创手术数据的分析，帮助医生更精准地进行手术。目前，机器人已经应用在眼科、心脏病和骨科手术中。

虚拟护理支持

人工智能护理支持系统可以24小时全天候为患者提供专业的监控和护理咨询服务，回答患者的问题，减少不必要的就诊。通过人工智能技术，智能护士甚至能通过语音为患者提供健康检查，每年可为医疗行业节省200亿美元。

人工智能辅助临床诊断

使用人工智能诊断患者虽然还处于起步阶段，但也出现了一些令人兴奋的用例。斯坦福大学的一项研究测试发现，人工智能算法检测皮肤癌的准确性比皮肤科医生高。丹麦人工智能软件公司通过对患者讲话方式、声调和背景噪音的分析，以93%的正确率成功检测到心脏病发作，而人工诊断的正确率为73%。

百度研究最近宣布，其深度学习算法能比人类更精准地检测到乳腺癌转移。

人工智能管理

AI可以影响医疗行业的另一种方式是自动化管理。 有人预计，人工智能管理将为医疗保健行业节省180亿美元。AI技术可以辅助医生、护士和其他医疗行业从业者快速转录语音和文字、开药和分析医学图像，能节省大量的时间。克利夫兰诊所和微软已达成合作伙伴关系，通过分析大量患者数据和医学论文，微软的Watson系统能为医生提供个性化的治疗建议，帮助医生更全面的作出医学诊断。

图像处理

对于医生来说，图像分析是一项耗费大量时间的工作。MIT开发了一种人工智能算法，能以比人工分析快一千倍的速度分析3D医学图像。AI医学图像分析可以为远程医疗提供便利，为偏远地区的患者节省大量时间和金钱。患者可以用手机给伤口拍照，AI图像分析则能为他们提供治疗的建议。

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