揭秘语音交互：个性化AI打造“数字化的你”

人工智能离我们到底有多远？想一想手机里的 AI 拍照、AI 翻译、AI 识图等功能，AI 正以无缝的方式更多地丰富我们的生活，而高能效和个性化对于下一代无处不在的智能用户体验而言不可或缺。

终端侧 AI 正在支持虚拟助理的发展，个性化正成为当今和未来虚拟助理之间的主要差异。

Part.1

语音交互如何实现？

解放双手，解放生产力，语音是变革性的交互方式，它可以提供用户与终端间的自然交互，而无需任何手部操作。

也许你已经开始依赖虚拟助理把琐事安排得明明白白。但是，你有没有想过，你每天调教的小爱同学或者 Jovi，是如何运作的呢？

实际上，实现语音交互体验要经过复杂的流程，并且需要多个组件的支持。正如下图所示，语音交互的流程开始于麦克风采集语音信号，经过多个步骤，最后通过语音合成的方式响应用户。

当然，今天语音交互变得如此普及，不得不提的重要因素是——机器学习。机器学习技术可应用于几乎所有的语音交互组件之上，从而提升各交互体验。机器语音识别的准确率正不断逼近95%，达到与人类相当的水平，从而带来更自然的交互体验。

Part.2

云端AI？终端侧AI？

传统上，主要语音交互组件都由云端 AI 所支持。但是，终端侧处理具有众多独特的优势，包括更快的响应速度、更高的可靠性和更好的隐私保护。

尤其当今消费者越来越重视数据的私密性，并且有权选择是否将数据发到云端进行处理或存储。因此，更多在终端上进行处理并为云端功能提供补充，是目前的重要趋势之一。

而其中的主要挑战在于，需要在移动终端的功耗和散热限制下运行并实现复杂的语音交互功能。Qualcomm 正积极应对这项挑战，并把低功耗的终端侧 AI 应用于语音交互组件之上。

Part.3

真正的个人助理什么样？

真正的虚拟助理是在终端里面有一个“数字化的我”。因此，它需要分析个人信息并不断学习用户偏好，从而成为真正了解用户的数字助理。

实现个性化的必备条件是情境式智能，而这需要融合多种传感器（如麦克风、摄像头和陀螺仪）以及终端侧和终端外的数据。

增强个性化能够推动虚拟助理进一步发展，并兼具响应性和主动性。真正的个人助理不仅能够在你提问时提供个性化的答案，还能基于情境分析进行自主决策和无提示对话。

真正的个人助理会何时走进我们的生活？值得期待~